Como as equipes usam Tara como sua analista de produto com IA

Dominando a exploração da jornada do usuário

A forma como os usuários realmente navegam seu app frequentemente difere do "happy path" que você projetou. Por exemplo, em um app de ecommerce, você pode querer entender as ações mais comuns que os usuários realizam e se eles se distraem antes de chegar ao carrinho.

De dados brutos a padrões de comportamento real

Imagine que você é novo em sua função ou empresa e não sabe por onde começar. A primeira coisa que você precisa é uma compreensão básica de seus usuários.

Então você pergunta a Tara:

"Quais são as jornadas de usuário mais comuns no meu app?"

Ao fazer esta única pergunta, descobrimos instantaneamente:

• Os caminhos reais que os usuários estão tomando,

• Onde os usuários estão tendo mais dificuldades,

• Ações sugeridas para os próximos passos.

Você percebeu que ela também diz o que aconteceu e dá recomendações para cada jornada do usuário? Tara não apenas lista jornadas; ela explica o "porquê" e fornece recomendações acionáveis para cada caminho.

Confie nos dados sem alucinações

Quando você explora caminhos complexos, precisa de um analista em quem possa confiar. Ao contrário de bots de IA padrão que podem "adivinhar" ou alucinar um caminho quando não têm dados, Tara é uma IA Honesta.

Treinamos Tara para não alucinar. Se ela não tiver dados, informações ou conhecimento suficientes, ela não vai inventar dados apenas para responder. Ela vai informá-lo se a evidência não estiver lá e fornecer uma ação. Você obtém análise comportamental confiável que reflete a realidade, não a imaginação da IA.

Você pode até fazer perguntas de acompanhamento a Tara!

Insights em minutos, não dias

Em menos de cinco minutos, você pode entender suas jornadas mais comuns, onde os usuários experimentam fricção e quais ações priorizar em seguida.

O que antes exigia horas de revisão manual agora está disponível quase instantaneamente.

Casos de uso da jornada do usuário no mundo real por indústria

Aperfeiçoando o onboarding e o registro

Tudo começa com o fluxo de registro. Os dashboards mostram o número de pessoas que visitaram uma página e a porcentagem de abandonos, mas raramente dizem "por que" isso aconteceu.

Identificando o "porquê" por trás do abandono

Tara identifica exatamente onde os usuários abandonam observando gravações de sessão e analisando o contexto visual—como um campo confuso ou um botão oculto atrás de um teclado—que os registros de eventos tradicionais perdem. Você pergunta a Tara:

"Por que os usuários estão abandonando durante o cadastro?"

Com esta pergunta, aprendemos:

• O problema: O app experimentou um congelamento crítico da UI nos primeiros 1,2 segundos da sessão.

• A realidade: Os usuários ficaram presos na tela de entrada inicial vendo uma página em branco.

• O plano de ação: Tara recomendou analisar o código e os recursos carregados durante a exibição da tela inicial para identificar a causa do travamento.

Escalando insights com confiança

Um abandono de funil é apenas uma "tendência" se você tiver os dados para apoiá-la. Preocupado com o tamanho da amostra? Você simplesmente pede a Tara para assistir mais sessões.

Tara permite que você aumente o tamanho da sua amostra em minutos, se necessário. Isso garante que suas otimizações de onboarding sejam baseadas em um conjunto de dados suficiente, dando a você a confiança de que um ponto de fricção é um problema sistêmico e não apenas um caso isolado.

Tara se concentra exatamente nas áreas onde você precisa dela.

Ao aplicar filtros como 'Signup Fail', versão do SDK, país ou ainda mais detalhes, você garante que Tara analise apenas as gravações que se alinham com seus objetivos atuais. Esta é uma forma poderosa de maximizar seus créditos Tara enquanto obtém uma resposta estatisticamente fundamentada para seus objetivos mais específicos.

Agora o panorama está mais claro:

Principais Conclusões:

• Persistência é necessária: A maioria dos usuários bem-sucedidos só termina após 2-3 tentativas devido a erros combinados de senha e número de celular.

• A validação é o guardião: A complexidade da senha é o obstáculo técnico mais frequente identificado.

• Dados duplicados: "Número de Celular Já Utilizado" é uma rejeição frequente do lado do servidor que interrompe o fluxo tarde no processo.

Análise de Acompanhamento Sugerida:

• Analise o fluxo "Esqueci minha Senha" para ver se usuários com erros de "Número de Celular Já Utilizado" estão recuperando suas contas com sucesso.

• Compare a taxa de conclusão de cadastro de usuários que encontram 0 erros vs. aqueles que encontram 2+ erros.

Casos de uso de onboarding no mundo real por indústria

Decodificando mensagens de erro e fricção

A análise tradicional mostra um "crash", mas Tara mostra a frustração que levou a ele. Em um app de entrega de supermercado, o objetivo é garantir que a fricção técnica como um botão que não responde não mate sua conversão.

Vendo a fricção através dos olhos do usuário

Você consegue detectar erros se não tiver nenhum evento configurado para esses erros?

É aí que Tara brilha. Ao contrário de outras ferramentas que processam metadados (lendo uma "transcrição"), Tara usa tecnologia proprietária Frame-by-Frame. Ela assiste 100% da gravação de sessão visual como um humano.

Ela identifica layouts quebrados, navegação confusa ou botões ocultos atrás de um teclado, mesmo se nenhum evento de "erro" foi registrado.

Você pergunta a Tara: "Quais são as mensagens de erro mais comuns?"

O que aprendemos com esta análise: Encontramos três problemas comuns:

1. "E-mail/Número de Celular ou Senha Inválidos"

2. "Falhas de Carregamento e Spinners Infinitos"

3. "Congelamentos de UI e Travamentos do App"

4. "Erros de Validação de Registro"

Evidência visual como a "arma fumegante"

Se você não está convencido pela resposta, pode olhar a prova para validar sua análise.

Tara não apenas diz "os usuários viram um erro"; ela fornece a "arma fumegante". Cada insight inclui links diretos de sessão para os quadros exatos que ela analisou. Isso fornece prova inegável para sua equipe de engenharia, permitindo que você valide suas descobertas instantaneamente e vá direto para uma correção.

Ela até cobre informações sensíveis em suas respostas e evidências.

Digamos que você veja algo interessante acontecendo nesta sessão. Você pode pedir a Tara para analisar apenas esta sessão específica? A resposta é claro que pode!

Em cada sessão você pode obter a transcrição completa da sessão, informações destacadas incluindo o comportamento dos usuários durante sua sessão, fricções e erros que tiveram e plano de ação!

Real-world friction use cases by industry

Como as equipes usam Tara quando as decisões importam

A maioria das ferramentas de produto ajuda você a observar o que aconteceu. Tara é mais valiosa nos momentos em que as equipes não apenas querem observar, elas precisam decidir.

Esses momentos geralmente soam como:

• "Algo parece errado, mas não sabemos o quê."

• "Esta métrica caiu, mas não sabemos por quê."

• "Lançamos algo, e agora não temos certeza se ajudou."

• "Temos muitas coisas para corrigir. O que realmente importa?"

Estes não são problemas de dados. São problemas de decisão.

E é aqui que as equipes começam a usar Tara de forma diferente.

Diagnosticando abandonos sem suposições

Os funis podem dizer onde os usuários saem. Eles não podem dizer por quê.

Quando um abandono aparece, a maioria das equipes começa com teorias: Talvez seja lento. Talvez seja confuso. Talvez seja um problema de confiança. Talvez seja um bug.

Com Tara, você não precisa adivinhar.

Você pode perguntar a Tara AI algo como: "O que os usuários tentam corrigir antes de desistir?"

Na UI, Tara não apenas retorna sessões. Ela as assiste. Ela procura hesitação, novas tentativas, cliques incorretos, momentos de confusão e comportamento inesperado.

O que você recebe de volta não é um gráfico. É uma explicação: Após múltiplas tentativas de reenvio falhadas sem uma criação de conta bem-sucedida, os usuários eventualmente navegam de volta para a tela de login brevemente antes de fechar o app

Isso é importante porque transforma especulação em evidência.

E também revela algo que a maioria das equipes perde: os usuários frequentemente tentam resolver um problema antes de abandonar. Tara mostra essas tentativas; não apenas a saída.

O pré-mortem do lançamento

A maioria das equipes espera as coisas quebrarem antes de investigar.

Com Tara, algumas equipes fazem o oposto.

Logo após um lançamento, você pode perguntar: "Analise as primeiras 50 sessões após nosso último lançamento."

O que Tara procura não são apenas crashes ou erros. Ela procura expectativas quebradas. Lugares onde os usuários pausam. Momentos em que a interface tecnicamente funciona, mas emocionalmente parece errada.

Isso importa porque muitos dos problemas mais prejudiciais não aparecem nos dashboards. Eles aparecem como confusão, hesitação ou má interpretação; e esses só existem no comportamento.

Capturar esses cedo pode significar a diferença entre uma pequena correção e um grande rollback.

Usando Tara para priorização

Cada equipe tem mais problemas do que tempo.

Sem fundamento, a priorização se torna política. Vozes altas vencem. Problemas recentes parecem maiores do que os recorrentes. Casos extremos raros roubam o foco de problemas sistêmicos.

As equipes usam Tara para trazer realidade a essas conversas.

Você pode perguntar: "Quais são os problemas mais impactantes agora?"

Em vez de listar tudo, Tara procura padrões: o que acontece frequentemente, o que bloqueia usuários, o que leva ao abandono, o que causa novas tentativas.

Isso reformula a priorização. Não como um debate, mas como uma investigação.

E algo sutil acontece aqui: as equipes param de otimizar o que é visível, e começam a corrigir o que é realmente doloroso.

Usando Tara para descoberta

A descoberta geralmente começa com suposições.

Tara permite que as equipes comecem com a realidade.

Você pergunta: "Resuma como os usuários tentam completar a compra"

Tara não apenas mostra o caminho pretendido. Ela mostra todos os caminhos, incluindo os que você não projetou.

Isso revela algo poderoso: os usuários não apenas seguem fluxos. Eles interpretam produtos.

E ver essas interpretações muda como as equipes projetam.

Por que as melhores equipes de produto estão usando Tara AI

A maioria das equipes usa as gravações de sessão como uma ferramenta de busca manual. Elas pulam entre dashboards e gravações, esperando tropeçar em algo útil. Isso transforma a análise em uma caça ao tesouro e atrasa decisões reais.

Tara muda isso atuando como uma camada de raciocínio visual em cima do seu produto. Ela não apenas assiste sessões. Ela as interpreta. Ela procura padrões, anomalias e momentos de fricção e os transforma em explicações claras e próximos passos recomendados. Em vez de passar horas buscando, as equipes vão direto para validação e ação.

É por isso que as equipes não apenas usam Tara para encontrar problemas. Elas a usam para decidir o que fazer em seguida.

• Automatize sua análise: Muitas das perguntas de produto que consomem mais tempo, por que os usuários abandonam, onde hesitam, o que mudou após um lançamento, o que está bloqueando a conversão, agora podem ser tratadas automaticamente por Tara.

• Elimine trabalho manual: Tara assume o trabalho "olhos postos" de assistir centenas de sessões, agrupar comportamentos similares e raciocinar sobre o que realmente está acontecendo para que as equipes não precisem fazer isso.

• Passe da observação às decisões: Enquanto dashboards mostram que algo mudou, Tara explica por que mudou e o que fazer a respeito. Isso é o que transforma insights em direção.

• Valide em segundos, não horas: Em vez de vasculhar gravações para encontrar evidências, as equipes usam gravações para confirmar os momentos específicos que Tara já identificou.

• Veja o que os metadados não podem: Como Tara analisa comportamento visual—não apenas eventos—ela pode detectar confusão, expectativas quebradas e fricção em nível de UI que ferramentas tradicionais perdem.

• Lance com confiança: Tara funciona desde a primeira sessão gravada, sem configuração extra, tags ou instrumentação para que as equipes possam começar a aprender e decidir imediatamente.

Pare de bancar o detetive. Comece a ser um estrategista.

Você não se tornou Product Manager para passar seus dias assistindo gravações em velocidade 2×, juntando dashboards e perseguindo "o que mudou". Você se tornou um para resolver problemas, priorizar o trabalho certo e fazer seu produto avançar.

Deixe Tara assumir o trabalho de análise: ela assiste sessões para você, detecta fricção e anomalias, explica o que está acontecendo e recomenda o que fazer em seguida para que você possa se concentrar em decisões de alto impacto.

Use Tara AI para investigar abandonos sem suposições, executar pré-mortems rápidos de lançamentos, transformar tickets de suporte em casos de reprodução claros e priorizar o que mais importa. Analise sessões retroativamente, descubra fricção que você não pensou em rastrear e valide hipóteses em minutos sem adicionar nova instrumentação.

Comece sua primeira análise liderada por IA com Tara hoje