Cómo los equipos usan a Tara como su analista de producto con IA

Dominando la exploración de la ruta del usuario

La forma en que los usuarios realmente navegan tu app a menudo difiere del "happy path" que diseñaste. Por ejemplo, en una app de ecommerce, podrías querer entender las acciones más comunes que los usuarios realizan y si se distraen antes de llegar al carrito.

De datos en bruto a patrones de comportamiento real

Imagina que eres nuevo en tu rol o empresa y no sabes por dónde empezar. Lo primero que necesitas es una comprensión básica de tus usuarios.

Así que le preguntas a Tara:

“¿Cuáles son las rutas de usuario más comunes en mi app?”

Al hacer esta única pregunta, descubrimos instantáneamente:

• Los caminos reales que los usuarios están tomando,

• Dónde los usuarios están luchando más,

• Acciones sugeridas para los siguientes pasos.

¿Te diste cuenta de que también dice qué sucedió y da recomendaciones para cada ruta del usuario? Tara no solo lista rutas; ella explica el "por qué" y proporciona recomendaciones accionables para cada camino.

Confía en los datos sin alucinaciones

Cuando exploras caminos complejos, necesitas un analista en quien puedas confiar. A diferencia de los bots de IA estándar que podrían "adivinar" o alucinar un camino cuando carecen de datos, Tara es una IA Honesta. Entrenamos a Tara para que no alucine. Si no tiene suficientes datos, información o conocimiento, no inventará datos solo por el hecho de responder. Ella te hará saber si la evidencia no está ahí y te proporcionará una acción. Obtienes análisis de comportamiento confiable que refleja la realidad, no la imaginación de la IA.

¡Incluso puedes hacerle preguntas de seguimiento a Tara!

Insights en minutos, no días

En menos de cinco minutos, puedes entender tus rutas más comunes, dónde los usuarios experimentan fricción y qué acciones priorizar a continuación.

Lo que antes requería horas de revisión manual ahora está disponible casi instantáneamente.

Casos de uso de la ruta del usuario en el mundo real por industria

Perfeccionando el onboarding y el registro

Todo comienza con el flujo de registro. Los dashboards te muestran el número de personas que visitaron una página y el porcentaje de abandonos, pero rara vez te dicen "por qué" sucedió.

Identificando el "por qué" detrás del abandono

Tara identifica exactamente dónde los usuarios abandonan observando grabaciones de sesión y analizando el contexto visual—como un campo confuso o un botón oculto detrás de un teclado—que los registros de eventos tradicionales pierden. Le preguntas a Tara:

"¿Por qué los usuarios están abandonando durante el registro?"

Con esta pregunta, aprendimos:

• El problema: La app experimentó un congelamiento crítico de la UI dentro de los primeros 1.2 segundos de la sesión.

• La realidad: Los usuarios estaban atascados en la pantalla de entrada inicial viendo una página en blanco.

• El plan de acción: Tara recomendó analizar el código y los recursos cargados durante la visualización de la pantalla inicial para identificar la causa del bloqueo.

Escalando insights con confianza

Un abandono del embudo es solo una "tendencia" si tienes los datos que lo respalden. ¿Preocupado por el tamaño de la muestra? Simplemente le pides a Tara que vea más sesiones.

Tara te permite aumentar el tamaño de tu muestra en minutos si lo necesitas. Esto asegura que tus optimizaciones de onboarding estén basadas en un conjunto de datos suficiente, dándote la confianza de que un punto de fricción es un problema sistémico y no solo un caso atípico aislado.

Tara se enfoca exactamente en las áreas donde la necesitas.

Al aplicar filtros como 'Signup Fail', versión del SDK, país o incluso más detalles, aseguras que Tara solo analice las grabaciones que se alinean con tus objetivos actuales. Esta es una forma poderosa de maximizar tus créditos de Tara mientras obtienes una respuesta estadísticamente fundamentada a tus objetivos más específicos.

Ahora el panorama es más claro:

Conclusiones Clave:

• Se requiere persistencia: La mayoría de los usuarios exitosos solo terminan después de 2-3 intentos debido a errores combinados de contraseña y número de móvil.

• La validación es el guardián: La complejidad de la contraseña es el obstáculo técnico más frecuente identificado.

• Datos duplicados: "Número de Móvil Ya Utilizado" es un rechazo frecuente del lado del servidor que detiene el flujo tarde en el proceso.

Análisis de Seguimiento Sugerido:

• Analiza el flujo de "Olvidé mi Contraseña" para ver si los usuarios con errores de "Número de Móvil Ya Utilizado" están recuperando sus cuentas exitosamente.

• Compara la tasa de finalización de registro de usuarios que encuentran 0 errores vs. aquellos que encuentran 2+ errores.

Casos de uso de onboarding en el mundo real por industria

Decodificando mensajes de error y fricción

La analítica tradicional te muestra un "crash", pero Tara te muestra la frustración que llevó a él. En una app de entrega de supermercado, el objetivo es asegurar que la fricción técnica como un botón que no responde no mate tu conversión.

Viendo la fricción a través de los ojos del usuario

¿Puedes detectar errores si no tienes ningún evento configurado para esos errores?

Ahí es donde Tara brilla. A diferencia de otras herramientas que procesan metadatos (leyendo una "transcripción"), Tara usa tecnología propietaria Frame-by-Frame. Ella observa el 100% de la grabación de sesión visual como un humano.

Ella identifica diseños rotos, navegación confusa o botones ocultos detrás de un teclado, incluso si nunca se registró ningún evento de "error".

Le preguntas a Tara: "¿Cuáles son los mensajes de error más comunes?"

Lo que aprendimos de este análisis: Encontramos tres problemas comunes:

• "Correo Electrónico/Número Móvil o Contraseña Inválidos"

• "Fallas de Carga y Spinners Infinitos"

• "Congelamientos de UI y Colgamientos de la App"

• "Errores de Validación de Registro"

Evidencia visual como la "pistola humeante"

Si no estás convencido por la respuesta, puedes ver la prueba para validar su análisis.

Tara no solo te dice "los usuarios vieron un error"; ella proporciona la "pistola humeante". Cada insight incluye enlaces directos de sesión a los marcos exactos que ella analizó. Esto proporciona prueba innegable para tu equipo de ingeniería, permitiéndote validar sus hallazgos instantáneamente y pasar directamente a una solución.

Ella incluso cubre información sensible en sus respuestas y evidencia.

Digamos que ves algo interesante sucediendo en esta sesión. ¿Puedes pedirle a Tara que solo analice esta sesión específica? ¡La respuesta es por supuesto que puedes!

En cada sesión puedes obtener la transcripción completa de la sesión, información resaltada incluyendo el comportamiento de los usuarios durante su sesión, ¡fricciones y errores que tuvieron y plan de acción!

Casos de uso de fricción en el mundo real por industria

Cómo los equipos usan a Tara cuando las decisiones importan

La mayoría de las herramientas de producto te ayudan a observar qué sucedió. Tara es más valiosa en los momentos donde los equipos no solo quieren observar, necesitan decidir.

Estos momentos usualmente suenan como:

• "Algo se siente mal pero no sabemos qué."

• "Esta métrica cayó pero no sabemos por qué."

• "Lanzamos algo, y ahora no estamos seguros si ayudó."

• "Tenemos demasiadas cosas que arreglar. ¿Qué realmente importa?"

Estos no son problemas de datos. Son problemas de decisión.

Y aquí es donde los equipos comienzan a usar a Tara de manera diferente.

Diagnosticando abandonos sin conjeturas

Los embudos pueden decirte dónde los usuarios se van. No pueden decirte por qué.

Cuando aparece un abandono, la mayoría de los equipos comienzan con teorías:

Tal vez es lento. Tal vez es confuso. Tal vez es un problema de confianza. Tal vez es un bug.

Con Tara, no tienes que adivinar.

Puedes preguntarle a Tara AI algo como: "¿Qué intentan arreglar los usuarios antes de rendirse?"

En la UI, Tara no solo devuelve sesiones. Ella las observa. Ella busca vacilación, reintentos, clics incorrectos, momentos de confusión y comportamiento inesperado.

Lo que obtienes de vuelta no es un gráfico. Es una explicación:

Después de múltiples intentos fallidos de reenvío sin una creación de cuenta exitosa, los usuarios eventualmente navegan de vuelta a la pantalla de inicio de sesión brevemente antes de cerrar la app

Esto es importante porque convierte la especulación en evidencia.

Y también revela algo que la mayoría de los equipos pierden: los usuarios a menudo intentan resolver un problema antes de abandonar. Tara te muestra esos intentos; no solo la salida.

El pre-mortem del lanzamiento

La mayoría de los equipos espera a que las cosas se rompan antes de investigar.

Con Tara, algunos equipos hacen lo contrario.

Justo después de un lanzamiento, puedes preguntar: "Analiza las primeras 50 sesiones después de nuestro último lanzamiento."

Lo que Tara busca no son solo crashes o errores. Ella busca expectativas rotas. Lugares donde los usuarios pausan. Momentos donde la interfaz técnicamente funciona, pero emocionalmente se siente mal.

Esto importa porque muchos de los problemas más dañinos no aparecen en los dashboards. Aparecen como confusión, vacilación o mala interpretación; y esos solo existen en el comportamiento.

Atrapar estos temprano puede significar la diferencia entre una pequeña solución y un gran rollback.

Usando a Tara para priorización

Cada equipo tiene más problemas que tiempo.

Sin fundamento, la priorización se vuelve política. Las voces fuertes ganan. Los problemas recientes se sienten más grandes que los recurrentes. Los casos extremos raros roban el foco de los problemas sistémicos.

Los equipos usan a Tara para traer realidad a estas conversaciones.

Puedes preguntar: "¿Cuáles son los problemas más impactantes ahora mismo?"

En lugar de listar todo, Tara busca patrones: qué sucede a menudo, qué bloquea a los usuarios, qué lleva al abandono, qué causa reintentos.

Esto redefine la priorización. No como un debate, sino como una investigación.

Y algo sutil sucede aquí: los equipos dejan de optimizar lo que es visible, y comienzan a arreglar lo que realmente es doloroso.

Usando a Tara para descubrimiento

El descubrimiento usualmente comienza con suposiciones.

Tara permite a los equipos comenzar con realidad.

Preguntas: "Resume cómo los usuarios intentan completar la compra"

Tara no solo muestra el camino previsto. Ella muestra todos los caminos, incluyendo los que no diseñaste.

Esto revela algo poderoso: los usuarios no solo siguen flujos. Ellos interpretan productos.

Y ver esas interpretaciones cambia cómo los equipos diseñan.

Por qué los mejores equipos de producto están usando Tara AI

La mayoría de los equipos usa las grabaciones de sesión como una herramienta de búsqueda manual. Saltan entre dashboards y grabaciones, esperando tropezar con algo útil. Esto convierte el análisis en una búsqueda del tesoro y retrasa las decisiones reales.

Tara cambia esto actuando como una capa de razonamiento visual encima de tu producto. Ella no solo observa sesiones. Ella las interpreta. Ella busca patrones, anomalías y momentos de fricción y los convierte en explicaciones claras y próximos pasos recomendados. En lugar de pasar horas buscando, los equipos pasan directamente a la validación y acción.

Por esto los equipos no solo usan a Tara para encontrar problemas. La usan para decidir qué hacer a continuación.

• Automatiza tu análisis: Muchas de las preguntas de producto que consumen más tiempo, por qué los usuarios abandonan, dónde vacilan, qué cambió después de un lanzamiento, qué está bloqueando la conversión, ahora pueden ser manejadas automáticamente por Tara.

• Elimina el trabajo manual: Tara se hace cargo del trabajo "a la vista" de observar cientos de sesiones, agrupar comportamientos similares y razonar a través de lo que realmente está sucediendo para que los equipos no tengan que hacerlo.

• Pasa de la observación a las decisiones: Mientras los dashboards muestran que algo cambió, Tara explica por qué cambió y qué hacer al respecto. Esto es lo que convierte los insights en dirección.

• Valida en segundos, no horas: En lugar de buscar entre grabaciones para encontrar evidencia, los equipos usan las grabaciones para confirmar los momentos específicos que Tara ya identificó.

• Ve lo que los metadatos no pueden: Debido a que Tara analiza el comportamiento visual—no solo eventos—ella puede detectar confusión, expectativas rotas y fricción a nivel de UI que las herramientas tradicionales pierden.

• Lanza con confianza: Tara funciona desde la primera sesión grabada, sin configuración extra, etiquetas o instrumentación para que los equipos puedan comenzar a aprender y decidir inmediatamente.

Deja de jugar al detective. Comienza a ser un estratega.

No te convertiste en Product Manager para pasar tus días viendo grabaciones a 2× de velocidad, uniendo dashboards y persiguiendo "qué cambió". Te convertiste en uno para resolver problemas, priorizar el trabajo correcto y hacer avanzar tu producto.

Deja que Tara se haga cargo del trabajo de análisis: ella observa sesiones por ti, detecta fricción y anomalías, explica qué está sucediendo y recomienda qué hacer a continuación para que puedas enfocarte en decisiones de alto impacto.

Usa Tara AI para investigar abandonos sin conjeturas, ejecutar pre-mortems rápidos de lanzamientos, convertir tickets de soporte en casos de reproducción claros y priorizar lo que más importa. Analiza sesiones retroactivamente, descubre fricción que no pensaste rastrear y valida hipótesis en minutos sin agregar nueva instrumentación.

Comienza tu primer análisis liderado por IA con Tara hoy