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25 MIN LEITURA
PUBLICADO
13 Fevereiro, 2026
Growth Marketing Manager
A Amplitude diz o que os usuários fizeram. A UXCam mostra o que eles realmente vivenciaram.
Essa é a diferença fundamental. A Amplitude é construída em torno de eventos predefinidos e métricas estruturadas. A UXCam é uma plataforma de análise de produto impulsionada por IA, focada no comportamento visual do usuário. Gravações de sessão, rastreamento de gestos, mapas de calor e uma analista de produto de IA chamada Tara, que assiste a sessões reais e explica o que está dando errado e o que fazer a seguir.
Ambas as ferramentas atendem equipes de produto. No entanto, elas resolvem problemas fundamentalmente diferentes. Este guia detalha onde cada ferramenta entrega resultados, onde a Amplitude cria pontos cegos e como a UXCam preenche as lacunas que a análise baseada em eventos não consegue alcançar, especialmente em dispositivos móveis.
Se você está avaliando ambas, já usa a Amplitude e sente que algo está faltando, ou está tentando decidir para onde deve ir o seu orçamento de análise, esta comparação ajudará você a tomar essa decisão.
Veja como as duas ferramentas se comparam nos critérios que mais importam ao escolher entre elas ou decidir se você precisa de ambas.
| Critério | UXCam | Amplitude |
|---|---|---|
| Abordagem principal | Análise de produto impulsionada por IA combinando insights qualitativos e quantitativos | Análise quantitativa baseada em eventos focada em métricas e tendências |
| Fonte de dados principal | Comportamento visual (gravações de sessão, gestos, telas) + eventos | Logs de eventos predefinidos e propriedades do usuário |
| Configuração e tempo de retorno | Dias. O Autocapture começa a gravar imediatamente com um único SDK | Semanas a meses. Requer planejamento de eventos, engenharia e ciclos de lançamento |
| Respondendo a novas perguntas | Retroativo. Analise dados já capturados com eventos inteligentes ou Tara | Requer nova instrumentação, engenharia e nova coleta de dados |
| Capacidades de IA | Tara: Analista de produto de IA que analisa visualmente gravações de sessão quadro a quadro | Suite Amplitude AI: consultas conversacionais, agentes de IA e detecção de tendências — tudo limitado a dados de eventos estruturados |
| Visibilidade de UX mobile | Visibilidade total ao nível de tela e de gesto, incluindo rage taps, congelamentos de UI e elementos que não respondem em todos os principais frameworks mobile | Baseado em eventos com gravação de sessão em iOS, Android e React Native; gestos e fricção visual não capturados com a mesma profundidade |
| Suporte para web | Sim. Mesma abordagem visual e guiada pelo comportamento em web e mobile | Sim. Rastreamento de eventos em web e mobile |
| Gravação de sessão | Nativa e profundamente integrada com todos os recursos de análise em mobile e web. Construída no núcleo da plataforma desde o primeiro dia. Suporta iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Cordova e web | Disponível em web (JS, GTM), iOS, Android e React Native. Originalmente adicionado para complementar a análise baseada em eventos, não construído como base central |
| Mapas de calor | Mapas de calor nativos de toque, gesto e rolagem para mobile; mapas de cliques e rolagem para web | Mapas de cliques, mapas de rolagem e mapas de seletores — apenas web. Não disponível para aplicativos móveis nativos. Restrito aos planos Growth/Enterprise com o add-on de Session Replay |
| Diagnóstico de crashes e problemas | Reprodução visual da jornada do usuário antes de crashes, congelamentos de UI e erros | Captura logs de console JS, erros de rede e erros de tempo de execução dentro da gravação de sessão |
| Detecção de frustração | Captura automática de rage taps, rage quits, congelamentos de UI e gestos que não respondem — conectados em mapas de calor, funis, análise de erros e Tara | Sinais de frustração detectados durante a reprodução da gravação de sessão. Não conectados a recursos analíticos mais amplos |
| Acessibilidade da equipe | Usado diretamente por PMs, designers, QA, engenheiros e equipes de CS | Usado principalmente por equipes de análise e dados |
| Modelo de precificação | Baseado em sessões com custos previsíveis; sem escalonamento por volume de eventos | Baseado no uso vinculado a MTUs e volume de eventos; os custos crescem com a escala |
Agora vamos aprofundar no que cada ferramenta realmente faz e onde as lacunas aparecem.

O Amplitude é uma plataforma de análise de produto quantitativa baseada em eventos. Ele rastreia ações predefinidas do usuário, como cliques em botões, visualizações de página e gatilhos de recursos, organizando esses dados em funis, coortes, curvas de retenção e relatórios de tendências.
É projetado para equipes de produto, crescimento e análise que desejam respostas estruturadas para uma pergunta: o que os usuários fizeram?
Para equipes com fluxos de produto estáveis, analistas dedicados e recursos de engenharia para instrumentar e manter eventos ao longo do tempo, o Amplitude é uma base sólida para medir comportamentos conhecidos em escala.
A força do Amplitude é a medição estruturada. Se você sabe exatamente o que quer rastrear e tem os recursos para configurar, ele entrega.
Análise baseada em eventos em escala. O Amplitude lida com grandes volumes de dados de eventos e fornece relatórios de tendências limpos em longos períodos de tempo. Se sua equipe vive de Dashboards e KPIs, é aqui que o Amplitude brilha. Você pode rastrear usuários ativos diários, adoção de recursos e taxas de conversão de forma confiável em milhões de eventos.
Análise de funil com profundidade de coorte. O construtor de funil do Amplitude permite definir fluxos de conversão de várias etapas e detalhá-los por segmentos de usuários. Você pode comparar como diferentes coortes se movem pelo mesmo fluxo ao longo do tempo, o que é útil para medir o impacto de experimentos ou lançamentos.
Rastreamento de retenção e ciclo de vida. O Amplitude oferece análises de retenção flexíveis, incluindo visualizações de retenção de N dias, ilimitada e personalizada. Para equipes que medem o engajamento a longo prazo ou tentam entender quando os usuários abandonam (churn), isso fornece uma imagem quantitativa clara.
Rastreamento de eventos multiplataforma. O Amplitude rastreia ações do usuário na web e no mobile por meio de um esquema de eventos unificado. Se você precisa de uma visão única do que os usuários fizeram em várias plataformas, a resolução de identidade e o rastreamento multiplataforma do Amplitude lidam bem com isso.
Colaboração e governança. O Amplitude inclui recursos para governança de dados, gerenciamento de taxonomia e colaboração em equipe. Para organizações maiores com várias equipes de produto, isso ajuda a manter as definições de eventos consistentes.
Gravação de sessão e mapas de calor. O Amplitude adicionou recursos de gravação de sessão em web, iOS, Android e React Native. Ele também oferece agora mapas de calor (mapas de cliques, de rolagem e de seletores) como parte de sua oferta de Session Replay. Essas são adições significativas, mas o contexto importa: a gravação de sessão não fazia parte da arquitetura original do Amplitude. Ela foi introduzida para complementar seu modelo analítico baseado em eventos, não como a base para o funcionamento da plataforma. Os mapas de calor são atualmente apenas para web e restritos aos níveis Growth ou Enterprise com o add-on de Session Replay. Para equipes mobile, isso significa ausência de mapas de calor mobile nativos. A profundidade e integração desses recursos diferem de plataformas que foram construídas em torno do comportamento visual desde o início.
Amplitude AI. O Amplitude construiu uma suite de IA crescente sob o guarda-chuva "Amplitude AI". Isso inclui o Ask AI (uma interface conversacional para consultas de dados em linguagem natural), Agentes de IA (monitoramento automatizado que pode sentir, analisar e sinalizar problemas baseados em dados), AI Context (que permite aos administradores fornecer diretrizes específicas do negócio para melhorar a precisão da resposta) e capacidades mais recentes como AI Visibility e Amplitude MCP. Estas são ferramentas úteis para trabalhar mais rápido com dados estruturados.
O modelo de eventos primeiro do Amplitude cria restrições reais. E essas restrições se acumulam com o tempo, especialmente para equipes de produtos mobile.
Cada comportamento que você deseja rastrear no Amplitude deve ser planejado, definido, codificado e mantido. Este não é um projeto de fim de semana. As implementações do Amplitude podem levar meses para serem acertadas e, para equipes corporativas, a instrumentação completa pode levar até um ano.
E aqui está a armadilha fundamental: você só pode ver o que já pensou em rastrear. Se você não antecipou um comportamento e instrumentou um evento para ele, ele não existe no Amplitude. Você fica cego para qualquer coisa fora do seu plano de rastreamento predefinido.
Quando seu produto muda (novas telas, fluxos redesenhados, recursos atualizados), seu esquema de eventos também precisa mudar. Isso significa tickets de engenharia, mudanças de código, lançamentos de apps e espera por novos dados. Cada nova pergunta que requer um novo evento adiciona um atraso entre a pergunta e a resposta.
Para equipes mobile que enviam atualizações a cada duas semanas, isso cria uma lacuna permanente entre o que o produto faz e o que a análise pode mostrar.
Os gerentes de produto não podem simplesmente sair explorando. Se você quiser rastrear algo novo, precisa que a engenharia o construa e lance. Isso cria uma dependência onde as pessoas que mais precisam de insights estão esperando por quem constrói o produto.
O Amplitude agora oferece gravação de sessão em web, iOS, Android e React Native, com um contexto de depuração sólido, como logs de console JS, erros de rede e captura de erros de tempo de execução. Também inclui detecção de sinais de frustração durante a reprodução.
Mas há uma diferença arquitetônica importante entre uma plataforma que adicionou a gravação de sessão a um sistema baseado em eventos e uma plataforma que foi construída em torno do comportamento visual desde o primeiro dia.
No UXCam, a gravação de sessão é o tecido conectivo de toda a plataforma. Você pode saltar de uma queda no funil diretamente para a gravação de um usuário que desistiu naquela etapa. Você pode ir de uma interação no mapa de calor para a sessão onde ela ocorreu. Você pode filtrar sessões por sinais de frustração, como rage taps ou congelamentos de UI. Você pode pedir à Tara, a analista de produto de IA do UXCam, para assistir às sessões para você, explicar o que ela encontrou e quais devem ser seus próximos passos.
No Amplitude, a gravação de sessão complementa o modelo baseado em eventos. Ela fornece contexto visual ao lado dos dados de eventos, o que é valioso. Mas o fluxo de trabalho analítico principal ainda gira em torno de eventos. Os sinais de frustração aparecem durante a reprodução da sessão, em vez de estarem conectados em funis, mapas de calor e análises de IA da maneira que são no UXCam.
Para equipes que precisam de mais cobertura de frameworks mobile além de iOS, Android e React Native (como Flutter, Xamarin ou Cordova), o suporte nativo mais amplo do UXCam vale a pena ser considerado.
O Amplitude agora oferece mapas de calor, mas com duas limitações significativas para equipes mobile. Primeiro, os mapas de calor são apenas para web. Não há suporte nativo para mapas de calor mobile para iOS ou Android. Segundo, o recurso está restrito aos níveis Growth e Enterprise com o add-on de Session Replay.
O UXCam oferece mapas de calor nativos de toque, gesto e rolagem para aplicativos móveis desde o início, em todos os frameworks suportados. Para equipes focadas em mobile, esta é uma lacuna que o Amplitude não fechou.
Os aplicativos móveis funcionam com gestos: deslizes, toques, pinças, pressões longas. Nos logs de eventos, todos esses são achatados na mesma estrutura de dados. Um toque único confiante, um toque duplo hesitante, um toque rápido frustrado e um toque acidental em um elemento não interativo são quatro experiências de usuário inteiramente diferentes. A análise baseada em eventos trata todos da mesma forma.
Embora a gravação de sessão do Amplitude possa agora mostrar parte desse contexto visual, ele só é visível quando você está assistindo a gravações individuais. Ele não aparece em análises de funil, relatórios de coorte ou dashboards de tendências da maneira que os dados de nível de gesto do UXCam aparecem.
A lacuna em uma frase: o Amplitude responde "o que aconteceu". O UXCam responde "o que o usuário vivenciou e por quê".

O UXCam é uma plataforma de análise de produto impulsionada por IA que unifica análises qualitativas e quantitativas em um só lugar. Ele combina gravação de sessão, mapas de calor, análises de funis, análises de retenção, análises de erros e insights impulsionados por IA para ajudar as equipes a entender o "porquê" por trás do comportamento do usuário, não apenas o "quê".
Construído como o líder focado em mobile em análise de produto por IA, o UXCam agora também suporta análise web. As equipes podem aplicar a mesma abordagem visual e guiada pelo comportamento tanto no mobile quanto na web usando um único SDK em cada plataforma, sem a necessidade de malabarismos com ferramentas separadas.
Onde o Amplitude exige que você preveja o que vale a pena rastrear antes de lançar, o Autocapture inteligente do UXCam grava telas, gestos, interações e eventos técnicos automaticamente desde o primeiro dia. Sem planejamento de eventos. Sem tickets de engenharia. Sem espera por dados.
A plataforma é confiada por mais de 37.000 produtos em todo o mundo, com uma classificação de 4,6 no G2 e avaliações fortes no Capterra e Gartner Peer Insights.
A maioria das plataformas de análise de produto começou com eventos. O UXCam começou com sessões.
Essa escolha arquitetônica molda tudo. Como o UXCam captura a sessão visual completa por padrão, cada recurso na plataforma se conecta ao que os usuários realmente viram e fizeram. Os funis vinculam-se às gravações de sessão. Os mapas de calor vinculam-se a sessões específicas. As análises de erros vinculam-se à reprodução visual do que aconteceu antes de um crash. A Tara assiste às próprias gravações.
Essa abordagem de "sessão primeiro" significa que cada evento configurado no UXCam é validado automaticamente em relação ao comportamento visual real. Em ferramentas que priorizam eventos, estes podem ser capturados no lugar errado ou perdidos inteiramente, levando a relatórios incorretos que as equipes só descobrem quando é tarde demais.
A gravação de sessão do UXCam foi a base sobre a qual toda a plataforma foi construída. Não é um acessório ou um add-on. Todos os outros recursos no UXCam — funis, mapas de calor, análises de retenção, análises de erros, Tara — conectam-se diretamente às gravações de sessão.
Isso significa que você pode ir de qualquer ponto de dados para a experiência real do usuário em um clique. Viu uma desistência no funil? Assista às sessões. Viu um aglomerado de rage taps em um mapa de calor? Pule para a sessão. Viu um pico de crashes? Veja o que os usuários vivenciaram logo antes de acontecer.
O UXCam suporta gravação de sessão nativamente em iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Cordova e web. Essa cobertura mais ampla de frameworks mobile é um resultado direto de ter sido construído com foco em mobile primeiro. O replay do Amplitude suporta web, iOS, Android e React Native, mas equipes no Flutter, Xamarin ou Cordova não têm a mesma opção.
As interações mobile funcionam por gestos, e o UXCam os captura em detalhes totais. Toques, deslizes, pinças, rage taps e gestos que não respondem são todos gravados e visualizados por meio de mapas de calor que mostram exatamente onde os usuários interagem em cada tela.
Quando você vê um aglomerado de rage taps em um botão que deveria estar funcionando, ou toques confusos em um elemento não interativo, você tem evidência visual imediata de um problema de UX que nenhum log de eventos capturaria.
É aqui que a lacuna é mais clara. O UXCam oferece mapas de calor nativos de toque, gesto e rolagem no mobile, em todos os frameworks suportados. Você pode ver exatamente onde os usuários estão tocando, deslizando e rolando em qualquer tela do seu app.
Os mapas de calor do Amplitude são apenas para web. Se você está construindo um app mobile e quer ver padrões de interação em suas telas sem assistir a gravações individuais, o UXCam é a única opção entre as duas.
As análises de funil do UXCam mostram conversão e desistência nos fluxos de usuários, de forma semelhante ao Amplitude. Mas a partir de qualquer etapa do funil, você pode pular diretamente para as gravações de sess ão de usuários que desistiram naquele ponto e ver exatamente o que aconteceu.
Em vez de teorizar por que 30% dos usuários saíram na etapa 3, você assiste a cinco sessões e sabe em minutos. Foi um formulário confuso? Um teclado cobrindo o botão de enviar? Uma mensagem de erro? Você vê tudo. Sem suposições.
Quando ocorre um crash ou congelamento de UI, o UXCam não apenas registra o fato. Por meio da análise de erros, ele mostra a jornada visual completa do usuário que levou à falha, incluindo rage taps, hesitação e as etapas exatas que acionaram o problema.
A gravação de sessão do Amplitude pode capturar logs de console JS, erros de rede e erros de tempo de execução, o que é útil para depuração. Mas a abordagem do UXCam conecta os dados de crashes e erros à reprodução visual, mapas de calor e análise impulsionada por IA por meio da Tara, dando às equipes uma imagem mais completa do que deu errado e como consertar.
O UXCam detecta automaticamente sinais de frustração, como rage taps, gestos que não respondem, congelamentos de UI e crashes, sem qualquer configuração manual de eventos. Estes são capturados desde o momento em que o SDK é instalado e conectados em mapas de calor, funis, análise de erros e Tara.
O Amplitude agora detecta sinais de frustração durante a reprodução da gravação de sessão, o que é uma adição útil. Mas há uma diferença entre ver a frustração em uma gravação individual e ter os dados de frustração tecidos em seus funis, mapas de calor, dashboards e análises de IA. A abordagem do UXCam significa que você pode filtrar qualquer relatório por sinais de frustração, não apenas detectá-los enquanto assiste às gravações.
O UXCam utiliza uma abordagem de Autocapture com um único SDK. Instale uma vez e ele começa a gravar telas, gestos, eventos e métricas técnicas automaticamente. Você pode definir retroativamente eventos inteligentes em dados que já foram capturados. Sem alterações de código, sem ciclos de lançamento.
Isso muda fundamentalmente a rapidez com que as equipes podem responder a perguntas. Com ferramentas que priorizam eventos, uma nova pergunta geralmente significa uma nova instrumentação. Com o UXCam, os dados já estão lá.
Ao contrário de ferramentas que começaram na web e adicionaram o mobile como um pensamento posterior, o UXCam foi construído com foco em mobile primeiro, com suporte nativo para todos os principais frameworks: iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Cordova e mais.
Mas o UXCam não é apenas para mobile. A plataforma agora inclui suporte total para análise web, permitindo que as equipes apliquem a mesma abordagem de comportamento visual em ambas as plataformas. Isso significa uma ferramenta para gravações de sessão, funis, mapas de calor e análise da jornada do usuário em mobile e web, em vez de remendar soluções separadas.
É aqui que a comparação fica mais interessante e onde o UXCam se distancia mais como uma ferramenta de análise de produto por IA.
O Amplitude investiu significativamente em IA. Sua suite Amplitude AI inclui Ask AI para consultas de dados em linguagem natural, Agentes de IA para monitoramento automatizado de problemas, AI Context para ajuste fino específico do negócio e capacidades mais recentes como AI Visibility (mostrando como sua marca aparece nos resultados de busca de IA) e Amplitude MCP (consultando o Amplitude a partir de ferramentas externas como Claude ou Cursor).
Essas são capacidades genuinamente úteis. Mas todas compartilham uma limitação fundamental: funcionam apenas em dados de eventos estruturados. A IA do Amplitude pode resumir tendências, destacar anomalias e ajudar você a consultar suas métricas mais rápido. Ela não consegue assistir ao que um usuário realmente vivenciou.
A Tara, analista de produto de IA do UXCam, trabalha em um nível completamente diferente. Ela não depende de metadados, logs de eventos ou rastreamento predefinido. Ela assiste às gravações de sessões reais visualmente, da mesma forma que um analista humano faria. Ela identifica padrões, fricção, confusão e experiências quebradas que dashboards e logs não conseguem detectar.
Esta não é uma diferença de grau. É uma diferença de tipo.
| Tara (UXCam) | Amplitude AI | |
|---|---|---|
| Fonte de dados | Gravações de sessão visual com análise de visão baseada em agentes | Logs de eventos estruturados e metadados |
| O que detecta | Estados de UI confusos, elementos que não respondem, hesitação, botões ocultos, fluxos quebrados, falhas silenciosas | Tendências, anomalias e padrões em dados de eventos predefinidos |
| Dependência de eventos | Nenhuma. Analisa os 95% não marcados do seu app que os eventos não cobrem | Dependência total. Só pode analisar eventos instrumentados |
| Saída | Explicação de por que os usuários se comportam de certa forma, além de um plano de ação concreto com evidências da sessão | Resumos de métricas, destaques de tendências, assistência em consultas e monitoramento automatizado |
| Honestidade | Treinada para dizer "Não tenho dados suficientes" em vez de adivinhar | Comportamento de resposta padrão de IA |
| Melhor para | Entender por que algo está acontecendo e o que consertar | Entender o que mudou em suas métricas e consultar dados mais rapidamente |
Pense na Tara como uma analista de produto que nunca dorme. Ela revisa continuamente gravações de sessões, identifica problemas de usabilidade, explica por que estão acontecendo e recomenda os próximos passos concretos. Cada insight é apoiado por links diretos para a evidência exata da sessão.
Quando seu funil de checkout mostra uma desistência, você pode perguntar à Tara: "Por que os usuários estão abandonando durante o pagamento?"
Ela não retorna um gráfico. Ela assiste às sessões relevantes, identifica os padrões — usuários hesitando após um estado de erro desconhecido, tocando em elementos desativados, rolando de volta procurando segurança — e retorna uma explicação com evidências e um plano de ação.
Cada insight está vinculado a gravações de sessões reais que você mesmo pode verificar. Se a Tara não tiver dados suficientes, ela dirá e pedirá para revisar mais sessões. Ela não inventará respostas (alucinação), o que é um problema conhecido em ferramentas de IA projetadas para dar sempre uma resposta independentemente da qualidade dos dados.
O Ask AI do Amplitude pode ajudá-lo a consultar rapidamente "qual é a taxa de desistência na etapa 3?". A Tara pode dizer por que os usuários estão desistindo e o que consertar primeiro. Essa é a diferença entre uma ferramenta de consulta mais rápida e uma analista de produto de IA.
Diagnóstico de desistência. O Amplitude mostra o número de desistências. A Tara assiste às sessões, identifica a fricção e diz o que consertar primeiro.
Validação pós-lançamento. Após o envio, peça à Tara para analisar as primeiras 50 sessões. Ela procura por confusão, expectativas quebradas e momentos em que a interface funciona tecnicamente, mas a experiência parece errada. Ela detecta problemas antes que eles apareçam em suas métricas.
Priorização com evidências. Pergunte à Tara quais são os problemas mais impactantes no momento. Ela encontra padrões nas sessões: o que acontece com frequência, o que bloqueia os usuários, o que causa o abandono. Ela ajuda sua equipe a priorizar com base na realidade, não em opiniões.
Investigação de tickets de suporte. Cole o ID de um usuário na Tara e pergunte o que aconteceu. Ela reconstrói a experiência visual, transformando tickets vagos como "não funcionou" em evidências concretas e reproduzíveis.
Descoberta de recursos. Peça à Tara para resumir como os usuários tentam completar uma tarefa. Ela mostra todos os caminhos, inclusive aqueles que você não projetou, revelando como os usuários realmente interpretam seu produto.
Esta tabela mapeia perguntas reais de produtos para saber qual ferramenta pode realmente respondê-las. É o teste prático: quando sua equipe precisa de uma resposta, para onde você vai?
| Pergunta do produto | Amplitude | UXCam |
|---|---|---|
| Onde no funil os usuários estão desistindo? | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Por que os usuários estão desistindo naquela etapa? | ❌ Não. Mostra o número, não o motivo | ✅ Sim. Gravação de sessão e Tara mostram a experiência visual |
| Os usuários estão confusos com nosso novo recurso? | ❌ Não. Só rastreia se o recurso foi usado | ✅ Sim. Assista às sessões de usuários interagindo com ele |
| Aquele toque no botão é engajamento ou frustração? | ⚠️ Sinais de frustração disponíveis na reprodução, mas não em toda a análise | ✅ Sim. Rage taps e gestos que não respondem detectados automaticamente e conectados a todos os recursos |
| Quais mensagens de erro os usuários estão vendo? | ⚠️ Só se os erros forem instrumentados como eventos, ou visíveis no replay | ✅ Sim. A Tara identifica visualmente mensagens de erro mesmo sem eventos |
| O que aconteceu antes do crash deste usuário? | ⚠️ Logs de eventos mais erros de console/rede no replay | ✅ Sim. Reprodução visual com contexto total de gestos e interações |
| Como os usuários realmente navegam em nosso app? | ⚠️ Limitado a eventos de tela instrumentados | ✅ Sim. Visualização completa do fluxo de telas com autocapture |
| O que devemos consertar primeiro? | ❌ Não. Mostra métricas, não planos de ação priorizados | ✅ Sim. A Tara identifica padrões de impacto e recomenda os próximos passos |
| O que este usuário específico vivenciou? | ⚠️ Linha do tempo de eventos mais replay em plataformas suportadas | ✅ Sim. Gravação de sessão completa conectada nativamente a todas as análises |
| Onde os usuários estão tocando em minhas telas mobile? | ❌ Não. Os mapas de calor são apenas para web | ✅ Sim. Mapas de calor mobile nativos em todos os frameworks suportados |
| Existem problemas de UX que não conhecemos? | ❌ Não. Só vê o que foi instrumentado | ✅ Sim. O Autocapture e a Tara encontram as "incógnitas desconhecidas" |
Além dos recursos, o Amplitude e o UXCam criam realidades muito diferentes para como sua equipe trabalha no dia a dia.
| UXCam | Amplitude | |
|---|---|---|
| Configuração inicial | Instale um SDK. O Autocapture começa imediatamente | Planeje o esquema de eventos, implemente eventos, lance, espere pelos dados |
| Tempo para o primeiro insight | No mesmo dia. Assista à sua primeira gravação de sessão em poucas horas | Semanas a meses, dependendo do escopo da instrumentação |
| Implementação completa | Dias a semanas | Pode levar de 6 meses a um ano para equipes corporativas |
| Respondendo a uma nova pergunta | Retroativo. Use eventos inteligentes ou pergunte à Tara sobre dados existentes | Nova instrumentação, engenharia, lançamento, acúmulo de dados |
| Adaptando-se a mudanças no produto | Automático. O Autocapture se ajusta conforme as telas mudam | Manual. O esquema de eventos deve ser atualizado a cada mudança no produto |
| UXCam | Amplitude | |
|---|---|---|
| Gerentes de produto | ✅ Uso direto com gravação de sessão, Tara, Dashboards | ⚠️ Frequentemente precisa de suporte de analistas para consultas complexas |
| Designers | ✅ Mapas de calor e gravação de sessão para validação de UX | ⚠️ Mapas de calor apenas para web; contexto de UX visual limitado no mobile |
| Engenheiros / QA | ✅ Análise de erros com reprodução visual de crashes | ⚠️ Logs de console e captura de erros no replay; depuração baseada em logs |
| Customer Success | ✅ Consulte a sessão de qualquer usuário para entender sua experiência | ⚠️ Linhas do tempo de eventos mais replay em plataformas suportadas |
| Equipes de dados/análise | ✅ Funis, retenção, segmentação, Dashboards | ✅ Análise profunda de coortes, recursos estatísticos, governança |
| Treinamento necessário | Baixo. Ferramentas visuais são autoexplicativas | Moderado a alto. O construtor de consultas e a taxonomia de eventos exigem aprendizado |
O modelo de precificação do Amplitude é baseado no uso, vinculado principalmente aos Usuários Monitorados Mensalmente (MTUs) e ao volume de eventos.
O nível Starter (gratuito) inclui até 50.000 MTUs e 10 milhões de eventos processados por mês, o que é generoso para equipes menores que estão começando. O plano Plus começa em $49/mês (faturado anualmente) e cobre entre 1.000 e 300.000 MTUs com recursos essenciais como sinalizadores de recursos e suporte online. Os níveis Growth e Enterprise têm preços personalizados, destinados a volumes maiores e necessidades avançadas, como governança de dados e análise preditiva.
Recursos críticos estão restritos aos níveis superiores. Coortes comportamentais avançadas, governança de dados, capacidades de análise mais profunda e mapas de calor exigem precificação Growth ou Enterprise para serem acessados. As equipes frequentemente fazem upgrade não porque estão obtendo mais valor, mas porque atingiram as restrições de seu plano atual.
Há também um custo oculto: manutenção de eventos. À medida que os eventos se acumulam, as equipes precisam limpar eventos obsoletos, manter a taxonomia e gerenciar a instrumentação entre os lançamentos. E como o preço escala com MTUs e volume de eventos, os custos podem crescer de forma imprevisível à medida que o uso do seu produto aumenta.
O modelo de precificação do UXCam é baseado em sessões, não em eventos. Isso cria custos mais previsíveis que não aumentam cada vez que você adiciona uma nova interação para rastrear.
O UXCam oferece um plano gratuito com 3.000 sessões mensais, incluindo acesso limitado a gravação de sessão, filtros e retenção de dados, sem necessidade de cartão de crédito. Os planos pagos (Starter, Growth, Enterprise) escalam com base no volume de sessões e acesso a recursos, sem custos ocultos vinculados ao crescimento do volume de eventos.
Como o Autocapture grava tudo por padrão, não há uma "taxa de instrumentação". Você não paga mais apenas porque deseja rastrear mais comportamentos.
| UXCam | Amplitude | |
|---|---|---|
| Base de precificação | Volume de sessões | MTUs e volume de eventos |
| Nível gratuito | 3.000 sessões/mês, sem cartão de crédito | 50.000 MTUs, 10M eventos/mês |
| Preço inicial pago | Personalizado (plano Starter) | $49/mês (plano Plus, faturado anualmente) |
| Previsibilidade de custo | Alta. A contagem de sessões é estável e previsível | Menor. Os custos crescem com a contagem de MTU e volume de eventos |
| Custos ocultos | Nenhum. Autocapture incluído em todos os planos | Manutenção de eventos, tempo de engenharia para reinstrumentação, treinamento |
Para ser justo, existem cenários em que o Amplitude é a escolha autônoma correta:
Produtos estáveis com fluxos bem conhecidos. Se o seu app não mudou significativamente em meses e seu rastreamento de eventos está maduro, o Amplitude oferece uma medição quantitativa confiável de comportamentos conhecidos.
Equipes de análise dedicadas. Se você tem analistas ou cientistas de dados que constroem e mantêm esquemas de eventos, a profundidade do Amplitude em análise de coortes e rigor estatístico é difícil de igualar.
Cultura de métricas primeiro. Se a sua equipe toma decisões principalmente com base em KPIs, curvas de retenção e métricas de crescimento, e você tem um processo separado para pesquisa qualitativa, o Amplitude atende bem a esse fluxo de trabalho.
Unificação de eventos multiplataforma. Se a sua necessidade principal é uma visão quantitativa única das ações do usuário em sistemas web, mobile e backend, a unificação de eventos do Amplitude é uma força.
Exploração de métricas assistida por IA. Se a sua equipe precisa principalmente de acesso mais rápido a respostas quantitativas (o que mudou, quando, em quanto), o Ask AI e os Agentes de IA do Amplitude podem acelerar o fluxo de trabalho analítico dentro do seu modelo de dados de eventos.
O UXCam funciona como uma poderosa plataforma autônoma de análise de produto por IA, particularmente para equipes que precisam entender como os usuários realmente vivenciam seu produto.
Equipes focadas em mobile primeiro. O UXCam foi construído para mobile desde o primeiro dia, com suporte nativo para iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin e Cordova. Captura de gestos, análise ao nível de tela, mapas de calor mobile e detecção de problemas mobile são centrais para a plataforma, não pensamentos posteriores.
Equipes multiplataforma que precisam de mobile e web. O UXCam suporta análise web junto com o mobile, oferecendo às equipes uma única ferramenta para análise de comportamento visual em todas as plataformas. Sem necessidade de ferramentas de gravação de sessão separadas para web e mobile.
Produtos em rápida iteração. Quando telas e fluxos mudam com frequência, os esquemas de eventos tornam-se um fardo de manutenção. O Autocapture do UXCam adapta-se automaticamente.
Equipes lideradas por produto e design. Se as suas decisões são impulsionadas pela compreensão da experiência do usuário, em vez de tendências estatísticas de eventos, o UXCam oferece visibilidade direta sobre fricção, confusão e fluxos quebrados por meio de gravações de sessão, mapas de calor e Tara.
Equipes sem analistas de dados dedicados. O UXCam foi feito para ser usado diretamente por gerentes de produto, designers e engenheiros. Faça uma pergunta à Tara, assista a uma sessão, olhe um mapa de calor. O insight é visual e imediato.
Equipes que precisam de respostas hoje. Como o UXCam captura dados a partir do momento em que o SDK é instalado, você pode responder a perguntas no primeiro dia. Sem esperar meses para que a instrumentação amadureça.
Muitas equipes usam ambas as ferramentas. O padrão é consistente: o Amplitude sinaliza a tendência, o UXCam explica o comportamento por trás dela.
Etapa 1: O Amplitude sinaliza uma mudança. Uma desistência no funil aumenta. A retenção cai para uma coorte. O padrão de uso de um recurso muda inesperadamente.
Etapa 2: O UXCam fornece a explicação visual. A equipe muda para o UXCam, filtra as sessões pelo segmento ou fluxo relevante e assiste ao que os usuários realmente vivenciaram.
Etapa 3: A Tara acelera a investigação. Em vez de revisar manualmente dezenas de sessões, a equipe pede à Tara para analisar as sessões relevantes e explicar o que encontrou. Ela retorna padrões, evidências e ações recomendadas.
Etapa 4: A evidência impulsiona a decisão. Em vez de debater hipóteses, a equipe compartilha clipes de gravações de sessão ou a análise da Tara no planejamento do sprint, transformando especulações em evidências validadas.
O UXCam integra-se diretamente com o Amplitude. Uma vez conectados, os URLs das gravações de sessão do UXCam são enviados para o Amplitude, facilitando o salto de um evento ou perfil de usuário do Amplitude diretamente para a sessão do UXCam onde esse evento ocorreu.
Isso significa que os usuários do Amplitude podem ir de "este usuário desistiu na etapa 3" para assistir exatamente ao que esse usuário vivenciou, em um único clique.
O motivo mais comum: o Amplitude mostra a eles o que mudou, mas eles não conseguem explicar o porquê.
Desistências de funil sem explicação. Mudanças na retenção que não conseguem diagnosticar. Números de engajamento de recursos que não dizem se os usuários estão tendo sucesso ou dificuldades. Relatórios de crashes sem contexto suficiente para reprodução.
A IA do Amplitude pode ajudar a identificar essas tendências mais rápido, e o replay pode fornecer algum contexto visual. Mas quando as equipes precisam entender o quadro completo — especialmente no mobile, em todos os frameworks, com detalhes de nível de gesto e IA que assiste ao comportamento real do usuário — o UXCam preenche as lacunas que a arquitetura centrada em eventos do Amplitude não consegue alcançar.
O Amplitude e o UXCam resolvem problemas diferentes. A questão não é qual ferramenta tem mais recursos. É qual lacuna de insight está custando mais caro para você.
Se o seu maior desafio é medir comportamentos conhecidos em escala com rigor estatístico, o Amplitude atende bem a isso. Se você também precisa de acesso mais rápido a respostas quantitativas, a suite de IA deles pode ajudar.
Se o seu desafio é entender por que os usuários se comportam da maneira que se comportam — por que desistem, onde ficam confusos, o que vivenciam antes de abandonar e o que consertar primeiro — então o UXCam é a escolha mais forte. Especialmente para mobile, onde a análise baseada em eventos deixa mais lacunas.
E se você está procurando uma única plataforma de análise de produto impulsionada por IA que ofereça tanto as métricas quanto o contexto comportamental, o UXCam entrega isso: análise quantitativa, gravações de sessão, mapas de calor, detecção de problemas e Tara — uma analista de produto de IA que assiste às sessões para você e diz o que fazer em seguida.
Muitas equipes usam ambos. Algumas usam apenas o UXCam. Aquelas que mais lutam são as que confiam apenas em dados de eventos e se perguntam por que não conseguem explicar o que está acontecendo em seu produto.
Pronto para ver o que seus usuários realmente vivenciam? Comece um teste gratuito do UXCam ou solicite uma demo para ver como ele funciona com seu próprio produto.
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AUTOR
Growth Marketing Manager
She is a marketing professional at UXCam with 10 years of experience at the intersection of data and marketing. Analytical by nature, she loves turning numbers into insights.
Compare a UXCam e a Amplitude para análise de produtos móveis. Veja onde as métricas baseadas em eventos funcionam, onde elas falham e como a plataforma de análise de produto da UXCam, impulsionada por IA, revela o que realmente está acontecendo no seu...
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