Bazaar Technologies es la plataforma de e-commerce líder en Pakistán, conectando hogares y negocios con productos esenciales en más de diez ciudades principales.

El equipo de Bazaar tenía puntos ciegos para entender el comportamiento real de los usuarios. Aunque usaban bases de datos para obtener insights cuantitativos, no tenían visibilidad sobre el "por qué" detrás de las acciones de los usuarios: rage taps, hesitación e interacciones confusas que no aparecían en los dashboards.
Teníamos puntos ciegos en aspectos clave de la experiencia del usuario como rage taps y confusión general. Tampoco podíamos capturar el recorrido completo de una sesión a través de embudos y flujos.

El equipo de Product Discovery e IA de Bazaar implementó UXCam para complementar su stack cuantitativo. El equipo integró UXCam fácilmente, describiendo la configuración como "sencilla", y comenzó a analizar la app a través de grabaciones de sesión y visualización de embudos.
Las grabaciones de sesión permitieron a los equipos de producto y diseño observar el comportamiento real de los usuarios, identificar puntos de fricción en la UI y validar hipótesis antes de ejecutar experimentos.
El equipo se enfocó en su funcionalidad de búsqueda múltiple, donde las grabaciones de sesión revelaron desafíos de diseño de UI que confundían a los usuarios, problemas que los datos cuantitativos por sí solos no podían explicar.
UXCam nos ayudó a pasar más rápido de las suposiciones a la evidencia.

A través de estos insights, el equipo descubrió hallazgos clave y tomó acción:
Con visibilidad más rápida de los puntos de fricción, el equipo de producto de Bazaar ahora toma decisiones fundamentadas en evidencia, aumentando la confianza y la colaboración entre equipos.
UXCam hizo que las decisiones fueran mucho más basadas en evidencia y aumentó la empatía con el usuario.
