Hoy, UXCam se convierte en el producto que siempre quisimos para nosotros mismos.
No un lugar donde grabar sesiones y esperar que alguien encuentre tiempo para verlas, sino un lugar que las ve por ti y te muestra las oportunidades de mayor impacto.
Esto es UXCam 2.0, y es el mayor cambio que hemos hecho desde que empezamos la empresa.
¿Está surgiendo un patrón? Me gustaría simplemente que me lo dieran.
Por esto exactamente construimos UXCam 2.0. Nadie quiere otro dashboard ni ponerse a revisar más grabaciones para averiguar por qué sus usuarios no convierten. Los equipos de producto quieren el patrón servido en bandeja, para poder entrar a cada reunión con las respuestas.
Así que esto es lo que estamos lanzando.
Solo hazle una pregunta a Tara, como “¿por qué cayó la finalización del onboarding la semana pasada?”, y obtén una respuesta en minutos, respaldada en grabaciones de sesión reales. Sin SQL, sin abrir un ticket al equipo de datos.
Tara vigila tus flujos clave. Crea una rutina y los revisa según el calendario que definas, y luego te cuenta qué cambió y por qué, ya sea una caída en la conversión, un pico de frustración o un aumento de errores. Te enteras el lunes por la mañana, no semanas después cuando por fin alguien pregunta.
En lugar de un backlog decidido por opiniones o por quien alza más la voz, Tara muestra lo que vale la pena corregir según cuántos usuarios afecta cada problema, con la evidencia adjunta a cada uno.
Convierte un insight en un reporte compartible y respaldado por evidencia. Describe lo que necesitas y Tara arma el dashboard y los materiales para compartir, en lugar de que pases una tarde armando una presentación para convencer a un director.
UXCam 2.0 es el lugar donde los equipos de producto dejan de adivinar y empiezan a saber por qué. Para eso está Tara.
Nadie construye un producto para pasarse la semana esperando. Los líderes de producto no se despiertan con ganas de abrir un ticket al equipo de datos y volver a preguntar en tres días. Quieren saber por qué se movió un número, arreglarlo y pasar a lo siguiente.
Pero no ha funcionado así. Algo cae —la activación, la finalización del checkout, cualquiera que sea la métrica de la que depende tu trabajo— y el siguiente paso suele ser: esperar. Esperar a un analista. Esperar a que alguien construya el dashboard. Esperar a que alguien interprete el dashboard. Para cuando llega la respuesta, el daño ya está hecho, y la reunión de liderazgo donde se supone que debes explicarlo probablemente ya ocurrió.
Ese es el problema que UXCam 2.0 fue construido para resolver. No necesitas un equipo de datos más grande. Necesitas a alguien que ya esté observando.
Tara no empezó como un plan para construir un producto de IA. Empezó con una frustración mucho más pequeña y específica: los product managers ya sabían que las grabaciones de sesión eran valiosas. Simplemente no tenían tiempo de verlas.
Antes de Tara, eso significaba un análisis irregular, de revisión puntual. Un PM abriendo un puñado de sesiones cuando algo se veía raro, aplicando filtros complejos, esperando dar con la correcta. Es lento, es inconsistente, y significa que el “por qué” detrás del comportamiento del usuario muchas veces simplemente no se encuentra. Los roadmaps se construyen sobre evidencia incompleta, o sobre la corazonada de quien habló más fuerte en la sala.
Construimos a Tara para cerrar esa brecha: una IA que hace la observación por ti y te devuelve una respuesta en lugar de una pila de material. No un reemplazo del equipo, sino más bien una copiloto. Una “increíblemente creíble”, esperamos, porque cada insight que Tara entrega viene con la evidencia adjunta: la sesión real, el gráfico real, algo que puedes contrastar tú mismo con los datos crudos. Tú sigues al volante. Tara solo evita que tengas que conducir y observar al mismo tiempo.
La confianza fue la parte difícil, y no la tomamos a la ligera. Cada cambio en el producto se ejecuta contra una suite de evaluación de 250 casos de prueba antes de lanzarse. Un segundo modelo, más capaz, audita a diario una muestra de las respuestas de Tara, revisando el modelo más rápido y económico que opera en el día a día. No es un detalle que mencionamos por presumir: es la diferencia entre una herramienta en la que la gente cree y una herramienta que la gente deja de usar.
No es solo el acceso a todos los metadatos que capturas de las sesiones, también es ver los videos. Igual que un investigador que ve diez o veinte grabaciones de sesión puede descubrir qué está pasando, Tara puede hacer exactamente lo mismo, solo que mucho más rápido.
Janaina Martins, que cada semana guía a clientes potenciales a través de Tara, explica por qué eso importa más allá de solo ahorrar tiempo:
No dependes solo de quienes dan feedback. Suelen ser los que están muy contentos o muy insatisfechos con el servicio. Todos los que están en el medio, que son la mayoría, es difícil garantizar que vayan a dejar feedback siquiera.
Las encuestas y las reseñas solo capturan a las personas lo suficientemente motivadas para hablar. Tara captura a todos los que están en el medio.
Nos hemos mantenido como un equipo pequeño a propósito. Significa menos capas entre una idea y su lanzamiento, y significa que podemos movernos más rápido que competidores con una fracción de nuestro enfoque y varias veces nuestro presupuesto.
Daniel Lee, Senior Product Manager en Virgin Mobile, lo expresó mejor de lo que nosotros podríamos cuando probó Tara por primera vez:
Tara resaltó los principales problemas que me habría tomado 20 horas encontrar revisando videos, y lo hizo muy rápido.
De eso se trata todo, dicho de vuelta por alguien que no está en nuestra nómina.
Esta es tu invitación. ¿Aún no usas UXCam? Puedes empezar hoy en UXCam 2.0 con una prueba gratis. ¿Ya eres cliente? Solicita acceso anticipado y nuestro equipo se pondrá en contacto.
La nueva etapa empieza ahora.
Silvanus Alt, PhD, is the Co-Founder & CEO of UXCam and a expert in AI-powered product intelligence. Trained at the Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, he built Tara, the AI Product Analyst that not only analyzes user behavior but recommends clear next steps for better products.
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