Métricas de saúde do produto são KPIs que mostram como os usuários adotam um produto, se engajam com ele e continuam a usá-lo. As cinco principais métricas de saúde do produto são taxa de conversão, duração e profundidade da sessão, taxa de adoção de funcionalidades, taxa de churn e taxa de retenção de usuários. Acompanhadas em conjunto, essas métricas mostram onde os usuários desistem e quais áreas precisam melhorar.
| Métrica | O que mede | Fórmula |
|---|---|---|
| Taxa de conversão | Parcela de visitantes que concluem uma ação-chave | Conversões ÷ total de visitantes × 100 |
| Duração da sessão | Tempo médio gasto por sessão | Duração total das sessões ÷ número de sessões |
| Profundidade da sessão | Telas ou páginas vistas por sessão | Total de telas ou páginas vistas ÷ total de sessões |
| Taxa de adoção de funcionalidades | Parcela de usuários ativos que usam uma funcionalidade | Usuários da funcionalidade ÷ total de usuários ativos × 100 |
| Taxa de churn | Parcela de clientes que deixam de usar o produto | Clientes perdidos ÷ clientes no início do período × 100 |
| Taxa de retenção de usuários | Parcela de usuários que continuam usando o produto | Usuários retidos ÷ usuários no início do período × 100 |
Pense nas métricas de saúde do produto como os sinais vitais do desempenho de um produto, do mesmo jeito que os sinais vitais médicos mostram o estado de saúde do corpo humano.
Neste artigo, vamos falar do papel das métricas de saúde do produto em apps mobile: como elas medem adoção, engajamento e retenção, como calculá-las e como os times de produto usam a nossa plataforma para acompanhá-las e analisá-las.
Visão geral: Este artigo apresenta as métricas de saúde do produto, com cinco métricas para apps mobile. Você vai ver como calculá-las e como os times de produto usam a nossa plataforma para acompanhá-las e analisá-las.
Por que isso importa: Entender e acompanhar as métricas de saúde do produto faz muita diferença para times focados em produto. Essas métricas trazem insights práticos sobre o comportamento do usuário, o desempenho do produto e as áreas que precisam ser otimizadas.
Próximos passos: Concentre-se nas nossas cinco principais: taxa de conversão, duração e profundidade da sessão, taxa de adoção de funcionalidades, taxa de churn e taxa de retenção de usuários.
Para saber mais: Confira o nosso blog para ler mais sobre métricas de produto e ver insights de especialistas do setor sobre análise de apps mobile.
Por que confiar em nós
Temos um histórico comprovado de ajudar empresas a entender e analisar a saúde dos seus apps e sites com recursos como gravação de sessão, análise de retenção e análise de crashes.
As métricas de saúde do produto se dividem em três grandes áreas. Veja exemplos de métricas em cada uma:
Adoção: crescimento de novos usuários e taxa de conversão.
Engajamento: usuários ativos (DAU/WAU/MAU) e duração da sessão.
Retenção: taxa de churn e Net Promoter Score.
Taxa de conversão
Duração e profundidade da sessão
Adoção de funcionalidades
Taxa de churn
Taxa de retenção de usuários
A taxa de conversão mede a eficácia do seu app em transformar usuários em potencial em usuários ativos ou em atingir outros objetivos-chave, como a assinatura de um serviço ou uma compra.
Como calcular:
Taxa de conversão = (Número de conversões/Número total de visitantes) X 100
A duração e a profundidade da sessão mostram quanto tempo os usuários passam no app e o quanto eles se envolvem com o conteúdo ou as funcionalidades durante uma sessão. Sessões mais longas e mais profundas podem indicar mais interesse e satisfação por parte do usuário.
A duração da sessão é calculada medindo o tempo entre a chegada do usuário ao site ou app e a última atividade dele antes de sair ou antes de a sessão expirar.
Como calcular:
Duração média da sessão = (Duração total de todas as sessões/Número de sessões)
A profundidade da sessão é o número de páginas ou telas vistas em uma única sessão. Ela indica o quanto o usuário está engajado.
Como calcular:
Profundidade média da sessão = (Total de páginas ou telas vistas/Total de sessões)
A adoção de funcionalidades mede a porcentagem de usuários que começam a usar uma nova funcionalidade depois do lançamento. Ela ajuda a entender como as novas funcionalidades estão sendo recebidas pela base de usuários.
Como calcular:
Taxa de adoção de funcionalidades = (Número de usuários que usam a funcionalidade/Número total de usuários ativos) X 100
A taxa de churn ajuda você a entender o ritmo em que os clientes deixam de usar o seu produto. Acompanhar o churn permite identificar o que mantém os usuários engajados ou o que os faz ir embora, para criar estratégias que aumentem a retenção e a satisfação.
Como calcular:
Taxa de churn = (Clientes perdidos/Total de clientes no início do período) x 100
A taxa de retenção de usuários é uma métrica que calcula a porcentagem de usuários que continuam usando o seu produto ou serviço ao longo de um determinado período. É um indicador importante de como o seu produto ou serviço mantém a base de usuários e ajuda a entender o sucesso e a sustentabilidade do seu negócio no longo prazo.
Como calcular:
Taxa de retenção de usuários = (Número de usuários retidos no fim do período/Número de usuários no início do período) X 100
A nossa plataforma ajuda muito a entender as métricas de saúde do produto. A seguir, mostramos como os times de produto usam alguns dos nossos recursos para acompanhá-las e analisá-las.
Uma taxa de conversão mais alta significa um custo de aquisição de clientes (CAC) menor e indica que o app consegue converter os usuários nas várias etapas da jornada. Já uma taxa de conversão baixa pode ter vários motivos, como engajamento fraco, navegação confusa ou frustração causada por baixo desempenho.
A UXCam ajuda você a chegar à causa raiz com funcionalidades como a nossa gravação de sessão. Com ela, você assiste às gravações das sessões dos usuários e entende como eles interagem com o app de forma natural, identificando gargalos e pontos de atrito que podem estar afetando a conversão.
A nossa análise de funil permite que os times criem funis com várias etapas e analisem em detalhe como os usuários avançam pelas diferentes etapas do app. Essa análise identifica os obstáculos ou pontos de atrito que podem levar os usuários a abandonar o app antes de concluir a ação desejada.
Entender e resolver os motivos por trás das desistências ajuda a reter usuários e a trazer de volta quem abandonou.
Os times de produto usam eventos personalizados para configurar e monitorar ações específicas dos usuários que têm relação direta com as metas de conversão. Eles analisam esses eventos para entender quais ações levaram à conversão e otimizam a partir disso.
Você também pode assistir às gravações de sessão de usuários que disparam eventos personalizados mas não convertem, para ter contexto e entender por que eles desistem em determinados pontos.
A nossa análise de jornada do usuário mostra de forma completa como os usuários navegam pelo app e interagem com as funcionalidades.
Ela ajuda a entender as métricas de duração e profundidade da sessão porque permite:
Visualizar o progresso: veja até onde o usuário avança no app antes de encerrar a sessão.
Identificar desistências: veja onde os usuários costumam perder o interesse, o que afeta a duração e a profundidade da sessão.
Criar funis com várias etapas: esses funis representam a jornada do usuário, dão mais visibilidade sobre a experiência dele e ajudam a entender a complexidade das interações ligadas à profundidade da sessão.
As gravações de sessão também ajudam muito aqui. O nível de detalhe sobre o comportamento do usuário dentro do app ajuda os times a entender o engajamento e pode orientar melhorias para aumentar tanto a duração quanto a profundidade das sessões.
Os mapas de calor da UXCam são ideais para obter insights práticos sobre como os usuários interagem com novas funcionalidades.
Veja como eles ajudam a remover barreiras à adoção de funcionalidades:
Encontrar problemas de usabilidade: ao analisar mapas de calor baseados em gestos, os times descobrem problemas de UI escondidos, como elementos que recebem rage taps ou que não respondem.
Focar nos elementos mais importantes: os mapas de calor de primeiro e último toque mostram com quais elementos os usuários interagem primeiro e por último em uma sessão, o que ajuda a entender a primeira e a última impressão de uma funcionalidade.
Otimizar o onboarding: analisar mapas de calor durante o onboarding mostra onde os usuários desistem e com o que têm dificuldade. Melhorar esses pontos aumenta a chance de adoção das funcionalidades.
As gravações de sessão complementam o que os mapas de calor mostram, porque revelam como os usuários interagem com as funcionalidades em contexto. Isso ajuda você a entender melhor a experiência deles e a definir estratégias de adoção de funcionalidades.
Estudo de caso: Housing.com
Housing.com tinha dificuldade para coletar feedback imparcial dos usuários que orientasse o desenvolvimento do produto e melhorasse as taxas de adoção de funcionalidades.
Ao integrar a UXCam, o time passou a ter acesso a dados valiosos com gravações de sessão, análise de eventos e mapas de calor, que revelaram diferenças entre o uso pretendido das funcionalidades e a interação real dos usuários.
Essa abordagem trouxe um grande avanço na busca dentro do app e aumentou bastante a adoção da funcionalidade: de 20% para 40% dos usuários usando a busca por várias áreas.
A nossa segmentação ajuda muito os times de produto a entender e analisar as taxas de churn, porque identifica padrões e tendências ligados ao churn.
Veja como:
Segmentação comportamental: ao dividir os usuários pelas interações no app, como uso de funcionalidades e frequência de sessões, os times identificam comportamentos ligados a taxas de retenção ou de churn mais altas.
Segmentação demográfica: dividir por idade, localização, tipo de dispositivo etc. mostra como cada grupo de usuários vive a experiência do app e qual é a taxa de churn de cada um.
Problemas de desempenho e usabilidade: segmentar os usuários por tipo de dispositivo ou sistema operacional ajuda a identificar problemas técnicos que podem contribuir para o churn.
A nossa análise de retenção oferece uma abordagem sistemática para entender o engajamento e a fidelidade dos usuários ao longo do tempo.
Você pode criar relatórios de retenção personalizáveis, definindo ações de início e de retorno e intervalos de retorno, além de adicionar filtros e coortes para análises mais profundas. Esses relatórios ajudam a entender não só quantos usuários voltam ao app, mas também quais comportamentos estão ligados a taxas de retenção mais altas.
Ao segmentar os usuários em coortes com base em características ou comportamentos em comum, a UXCam permite uma análise detalhada de como diferentes grupos de usuários se engajam com o app ao longo do tempo. Esse insight ajuda a identificar os fatores que contribuem para taxas de retenção mais altas e a ajustar as suas estratégias.
Acompanhar métricas como as cinco que vimos aqui dá a você uma visão completa do desempenho dos seus apps, do engajamento dos usuários e da viabilidade no longo prazo.
A UXCam ajuda times com apps mobile e sites a destrinchar os resultados das métricas, descobrir e entender os problemas por trás deles e encontrar caminhos para resolvê-los e melhorar a saúde do produto. Seja com gravações de sessão, análise de funil, mapas de calor ou relatórios de retenção, analisar as métricas de saúde do produto de forma contínua faz toda a diferença para times de produto que buscam excelência e crescimento.
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Perguntas frequentes sobre métricas de saúde do produto
As métricas de saúde do produto se dividem em três grandes áreas: adoção, engajamento e retenção. As métricas de adoção incluem o crescimento de novos usuários e a taxa de conversão. As de engajamento incluem os usuários ativos diários, semanais e mensais (DAU, WAU e MAU) e a duração da sessão. As de retenção incluem a taxa de churn e o Net Promoter Score (NPS). Juntas, elas mostram se as pessoas começam a usar um produto, continuam engajadas e permanecem com ele ao longo do tempo.
Divida o número de conversões pelo número total de visitantes e multiplique por 100. Uma conversão pode ser qualquer objetivo-chave, como transformar um visitante em usuário ativo, fazer um cadastro ou concluir uma compra. Uma taxa de conversão mais alta indica um custo de aquisição de clientes (CAC) menor, enquanto uma taxa baixa pode apontar para engajamento fraco, um fluxo confuso no app ou baixo desempenho.
A duração média da sessão é a duração total de todas as sessões dividida pelo número de sessões. A profundidade média da sessão é o total de páginas ou telas vistas dividido pelo número total de sessões. Uma sessão vai da chegada do usuário até a última atividade dele antes de sair ou de a sessão expirar. Sessões mais longas e mais profundas podem indicar mais interesse e satisfação por parte do usuário.
Divida o número de usuários que usam uma funcionalidade pelo número total de usuários ativos e multiplique por 100. O resultado mostra como os usuários recebem uma nova funcionalidade depois do lançamento. O Housing.com usou gravações de sessão, análise de eventos e mapas de calor para encontrar diferenças entre o uso pretendido e o uso real da sua busca, e a adoção da busca por várias áreas subiu de 20% para 40% dos usuários.
A taxa de churn é a parcela de clientes que deixam de usar o seu produto em um período, enquanto a taxa de retenção de usuários é a parcela que continua usando. Para calcular o churn, divida os clientes perdidos pelos clientes no início do período e multiplique por 100. Para calcular a retenção, divida os usuários retidos no fim do período pelos usuários no início do período e multiplique por 100.
As plataformas de análise de produto acompanham essas métricas junto com o comportamento por trás delas. A UXCam, plataforma de análise de produto para apps mobile e sites, encontra onde os usuários desistem com a análise de funil, mostra como as pessoas usam novas funcionalidades com mapas de calor, agrupa usuários para revelar padrões de churn com a segmentação e compara coortes ao longo do tempo com a análise de retenção. Depois, a gravação de sessão mostra o que aconteceu em cada sessão.
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