As 7 melhores ferramentas de análise de produto em 2026 (como escolher)

6 perguntas para considerar ao comparar opções

Estas perguntas foram pensadas para ajudar você a identificar quais aspectos da sua situação (web ou mobile, time pequeno ou grande) influenciam a ferramenta de que você precisa e como ferramentas que parecem iguais se diferenciam no dia a dia.

1. Você precisa de análise para web e mobile?

A maioria das ferramentas de análise de produto diz cobrir web e mobile, mas grande parte das plataformas nasceu na web e só depois adicionou mobile, então os dados mobile costumam ser mais limitados e menos confiáveis. 

Na web, uma ferramenta tem uma estrutura de página que pode ler diretamente e só um punhado de navegadores para suportar. No mobile não existe uma estrutura pronta equivalente, e a captura precisa funcionar em dezenas de milhares de modelos de dispositivos diferentes, além de muitas versões de sistema operacional e uma dúzia ou mais de frameworks de apps. Para um time acostumado a fazer análise de produto na web, adicionar mobile significa pegar o que já funciona e reconstruir tudo para um ambiente com milhares de vezes mais variação. Uma plataforma que nasceu mobile-first e depois adicionou web está fazendo uma fração do que já domina.

Por isso, ferramentas que nasceram na web costumam ter gravação de sessão com atraso, deixam passar deslizes e gestos multitoque, suportam poucos frameworks mobile e reconstroem as telas como wireframes em vez de capturas de tela reais. Isso faz com que muitos times comprem uma segunda ferramenta, específica para mobile, para cobrir as lacunas, o que divide os dados entre duas plataformas.

Se você precisa das duas, procure uma ferramenta que tenha nascido mobile-first e depois se expandido para a web, e não o contrário.

Leitura complementar: O que é análise de produto? Guia, ferramentas e boas práticas 

2. Você tem um time dedicado de analistas ou os PMs precisam ser autossuficientes? 

Essa é outra grande linha divisória entre as ferramentas, e ela aparece na forma como os dados são coletados e os relatórios são criados.

Plataformas baseadas em eventos precisam de um desenvolvedor para definir e marcar cada evento antes que qualquer dado apareça e, normalmente, de um analista que domine SQL para montar seus funis, jornadas do usuário e dashboards. 

A vantagem das plataformas baseadas em eventos é que, se você tiver times de dados para dar conta do trabalho, consegue chegar a análises realmente avançadas e personalizadas. Mas as desvantagens vão além de precisar de times extras. Há também a demora (sempre haverá um intervalo de dias ou semanas entre fazer uma pergunta e obter a resposta), a impossibilidade de rastrear dados retroativamente (ou seja, tudo o que você quer acompanhar precisa ser configurado antes de os dados chegarem, senão esses dados se perdem) e, na maioria dos casos, a captura incompleta de dados. 

O autocapture resolve todas essas desvantagens. Com apenas algumas linhas de código, toda ação do usuário é registrada automaticamente. Depois disso, qualquer pessoa sem perfil técnico pode definir eventos e criar relatórios. E, como os dados já foram capturados, você pode extrair o que precisar das gravações anteriores. 

No entanto, é importante escolher uma ferramenta com autocapture completo de verdade. Algumas plataformas baseadas em eventos adicionaram uma camada de autocapture, mas ela só coleta uma lista predefinida de ações, em vez de todas as ações, o que deixa você dependente de configurações baseadas em eventos outra vez. Isso vale especialmente para mobile.

Observação: Se você procura uma ferramenta para apoiar fluxos de trabalho de desenvolvimento, como PostHog, LogRocket, Sentry ou Datadog, leia este artigo: 10 ferramentas de gravação de sessão para mobile para times de produto e devs. 

3. O que a IA da ferramenta realmente consegue fazer?

Quase toda plataforma de análise de produto hoje anuncia IA, mas o que essa IA de fato faz varia muito.

As três maiores diferenças estão em saber se ela vai ou não revelar problemas que você nem sabia que precisava procurar (algumas só respondem às perguntas que você pensou em fazer), se ela enxerga os mesmos dados que uma pessoa enxergaria (algumas só leem os dados de eventos subjacentes, que não trazem detalhes importantes) e se ela sustenta cada resposta e descoberta com evidências que você pode conferir por conta própria (algumas não fazem isso). 

4. De quais outros recursos você precisa junto com ela?

A análise de produto raramente é usada de forma totalmente isolada. Você vai precisar conectá-la a outras ferramentas, como Jira, Slack ou seu data warehouse, e talvez queira usá-la junto com outros conjuntos de recursos, como testes A/B, feature flags, monitoramento de desempenho e muito mais. 

Algumas plataformas se integram facilmente a essas ferramentas, outras oferecem esses recursos como parte da própria plataforma e algumas disponibilizam um conector MCP para que você acesse todo o seu conjunto de ferramentas a partir da plataforma de IA que já usa. 

A melhor opção para você depende de você estar mais disposto a trocar de plataforma ou a gerenciar várias ferramentas. 

5. A ferramenta oferece os controles de segurança e governança de dados de que você precisa?

Todas as ferramentas de análise de produto coletam uma grande quantidade de dados de usuários, mas o nível de controle que oferecem sobre onde esses dados ficam, quem pode acessá-los e como são tratados varia muito. Por exemplo, algumas ferramentas prendem você a uma única região, enquanto outras deixam você escolher onde seus dados ficam armazenados (por exemplo, UE ou EUA), e nem todo fornecedor assina o DPA exigido pela GDPR ou o BAA que setores regulados, como o de saúde, costumam exigir.

Verifique também os controles de titulares de dados, como a possibilidade de excluir dados de usuários, exportar uma cópia, descartar endereços IP e definir regras de opt-in/opt-out. E leia os termos com atenção para entender a propriedade e o uso dos dados, porque algumas plataformas, principalmente as gratuitas, se reservam o direito de usar seus dados para fins próprios ou de manter a propriedade dos dados anonimizados. 

Por fim, certificações como a SOC 2 Type II mostram que os controles de um fornecedor foram verificados de forma independente e se mantiveram ao longo do tempo.

6. Como é a precificação e o que está incluído?

A precificação da maioria das ferramentas é baseada em eventos ou em sessões. Na precificação por eventos, sua conta sobe quanto mais você instrumenta e quanto mais perguntas faz, compensem as respostas ou não. Na precificação por sessões, você paga pelo conjunto completo de dados uma única vez e depois rastreia quantos eventos precisar sem aumentar a conta. A precificação por sessões também é muito mais fácil de prever ao longo do tempo, já que só cresce à medida que seu app cresce.

Muitas ferramentas também cobram à parte por itens como suporte ao vivo, onboarding, recursos avançados de segurança ou mobile. Por isso, veja com atenção o que está incluído. 

Uma última consideração

O nível de maturidade da sua análise também influencia a ferramenta de que você precisa.

Se você é uma startup ou está começando agora, o conselho comum é começar com uma ferramenta gratuita como o Microsoft Clarity e migrar para o Mixpanel ou o Amplitude quando ela já não der conta. Normalmente, esse é um salto grande demais. Essas plataformas pressupõem recursos de engenharia e análise que um time em crescimento muitas vezes ainda não tem, e trocar de ferramenta significa reinstrumentar todos os seus eventos e deixar seus dados históricos para trás, ou seja, na prática você recomeça sua análise do zero. 

Existem ferramentas que começam gratuitas, não exigem times dedicados de engenharia e análise e crescem com você de startup a grande empresa, o que evita esse recomeço. E, se você faz parte dos times de médio porte que já superaram a opção gratuita, mas ainda não estão prontos para uma plataforma robusta, pode começar por um plano intermediário. 

Se você é uma grande empresa que quer análises completas e avançadas, talvez ache que o Amplitude e o Mixpanel são suas únicas opções sérias. Mas muitas grandes empresas ainda consideram essas ferramentas trabalhosas de usar, e elas não são as únicas que vão a fundo. Algumas plataformas mais fáceis de usar oferecem a mesma profundidade analítica sem o peso de configuração e manutenção.

Como você verá a seguir, a UXCam é um bom exemplo de ferramenta fácil de usar, com análises robustas e que cresce com você, por isso funciona para times de qualquer tamanho que não querem abrir mão de insights.

Visão geral das ferramentas desta lista

As melhores ferramentas de análise de produto em 2026 são a UXCam, para análise de produto mobile e web com autocapture completo; o Adobe Analytics, para análise de marketing; o Pendo, para orientação in-app e onboarding; o Amplitude e o Mixpanel, para análise baseada em eventos em times com recursos de dados dedicados; o Fullstory, para gravação de sessão com foco em web; e o Contentsquare, para análise de experiência digital em grandes empresas.

UXCam: análise de produto mobile e web com autocapture completo

A UXCam é a única ferramenta de análise de produto que é ao mesmo tempo mobile-first e construída sobre autocapture completo. Essa combinação permite que times sem perfil técnico tenham dados completos e confiáveis de mobile e web desde o primeiro dia, sem a sobrecarga de engenharia e análise que a maioria das plataformas exige.

Ela apoia times de produto de varejo, finanças, educação, fitness e mercado imobiliário, em apps de todos os tamanhos:

• Costa Coffee (fidelidade em hospitalidade) descobriu que 30% da desistência de novos usuários durante o cadastro vinha do fluxo de inscrição, com cerca de 15% dos novos usuários abandonando o processo após digitar senhas inválidas.

• Carrefour Banco (finanças) reduziu os rage taps em 50% e diminuiu em 35% o abandono no fluxo de declaração.

• Western Governors University (educação) aumentou as conversões de login em 145% e elevou os usuários ativos mensais de 55.000 para 117.000.

• Inspire Fitness (fitness) gerou um aumento de 460% no tempo de uso do app, 181% mais cadastros e 40% menos falhas.

• Housing.com (mercado imobiliário) aumentou a adoção de recursos em 20% depois que gravações de sessões de usuários com rage clicks revelaram atrito na busca por várias localizações.

A seguir, vamos detalhar:

• Por que ser mobile-first significa dados mais precisos sem perder profundidade na web

• Como cada funil, mapa de calor e gravação se baseia no autocapture completo, para que você sempre tenha as respostas de que precisa

• Como a Tara, nossa analista de IA, foi cuidadosamente treinada para entregar insights confiáveis que você nem sabia que precisava procurar

• Como levamos segurança e governança de dados de nível empresarial para times de todos os tamanhos, sem custo extra

• Como seus times de desenvolvimento e produto podem trabalhar juntos com as integrações com Jira e Slack, e como você pode levar a UXCam para suas ferramentas de IA com nosso conector MCP

• Como a precificação por sessões cresce com você de startup a grande empresa, sem custos surpresa

Mobile-first para capturar cada toque, deslize e gesto, com a mesma profundidade na web

A UXCam foi criada para mobile desde o início, e passamos mais de uma década aperfeiçoando nosso SDK mobile. Isso se reflete de algumas formas.

Nosso SDK é um dos mais leves do mercado, com bem menos de 1 MB. Muitos SDKs mobile têm de 1 a 3 MB, o que pode deixar seu app mais lento, principalmente quando você já usa de 10 a 20 deles. O nosso não afeta de forma perceptível o tempo de inicialização nem o desempenho do seu app.

Além disso, a UXCam tem um autocapture altamente preciso e completo no mobile. Cada toque, deslize, rolagem e gesto multitoque é registrado com precisão, e capturamos capturas de tela em alta resolução das suas telas reais em vez dos wireframes ou aproximações redesenhadas que as ferramentas que nasceram na web usam no mobile. 

(Falamos mais sobre autocapture na próxima seção.)

Também suportamos uma ampla variedade de frameworks (iOS, Android, Flutter, React Native e outros) e acompanhamos cada um deles a cada nova versão.

E ser mobile-first não significa ser só mobile. Levamos a mesma profundidade de recursos para a web. Assim, seus dados de mobile e web ficam alinhados em um só lugar, em vez de espalhados em duas ferramentas separadas.

Leitura complementar: As melhores ferramentas de análise de apps mobile em 2026: um guia completo 

Funis, mapas de calor e gravações construídos sobre autocapture completo, para que seus dados sempre estejam alinhados

Toda resposta que você obtém de uma ferramenta de análise de produto (e até a possibilidade de obter essa resposta) depende dos dados que foram capturados desde o início. Se algo não foi capturado, nenhuma consulta vai trazer isso à tona depois. 

Como mencionamos acima, a maioria das ferramentas é baseada em eventos, o que significa que você só consegue capturar os dados que pensou em rastrear com antecedência, e só depois de esperar que engenheiros e analistas criem os eventos e relatórios certos e que novas sessões cheguem. 

Além disso, essas plataformas baseadas em eventos se concentram mais nos dados quantitativos (ou seja, funis, mapas de jornada do usuário, segmentação e relatórios de retenção de clientes que mostram o que está acontecendo com seus usuários) e tratam os dados qualitativos (ou seja, as gravações de sessão e os mapas de calor que mostram o “porquê”) como algo secundário. Como as duas partes são construídas separadamente, os funis e relatórios nem sempre batem com as gravações e os mapas de calor, o que dificulta chegar ao “porquê” por trás do “o quê”. Por exemplo, você identifica uma queda no funil de checkout, clica para assistir às sessões por trás dela e recebe as gravações erradas ou um erro, e fica sabendo onde os usuários desistiram, mas não por quê.

Na UXCam, resolvemos esses problemas começando pelo autocapture completo e construindo todo o resto sobre ele. 

Desde o primeiro momento, a UXCam: 

• Grava uma gravação de sessão de cada visita do usuário, incluindo cada toque/clique, deslize/rolagem e visita a tela/página (não apenas uma lista predefinida de ações)

• Detecta sinais de atrito como rage taps, dead taps e U-turns

• Gera mapas de calor detalhados para cada tela

• Captura falhas, travamentos da interface e tempos de carregamento

• Coleta detalhes do usuário e do dispositivo como tipo de dispositivo, sistema operacional, navegador, localização e rede

• Nomeia cada tela e cria fluxos da jornada do usuário que mostram como as pessoas navegam pelo seu app (na web, combinamos automaticamente os dados da mesma página mesmo quando a URL é diferente)

• Mede quanto tempo os usuários passam em cada tela e qual a probabilidade de seguirem para a próxima, para que você veja onde os usuários empacam (algo que a maioria das ferramentas não acompanha)

A configuração leva cerca de cinco minutos com um único trecho de código. Ou, se o seu time usa um editor de código com IA, como Cursor ou Windsurf, ou uma ferramenta como o Claude Desktop, nosso servidor MCP guia seu assistente pela instalação para você. 

A partir daí, qualquer pessoa pode transformar uma ação em uma gravação ou mapa de calor em um evento rastreado, sem código, e aplicá-lo a sessões já gravadas, para que você tenha respostas em minutos, não em dias.

Assim, seus funis, jornadas do usuário e relatórios de retenção usam o mesmo conjunto completo de dados, então seus números refletem tudo o que os usuários fizeram, e não só os poucos eventos que alguém pensou em definir. E, como os relatórios e as gravações vêm de uma única fonte, eles sempre batem. 

Leitura complementar: As melhores ferramentas de análise de produto com autocapture em 2026 

Tara AI, uma analista de IA que assiste às suas sessões reais e sustenta cada descoberta com evidências 

Quase toda ferramenta de análise de produto hoje oferece um recurso de IA, mas a maioria só lê os metadados subjacentes e espera você fazer uma pergunta. 

A Tara AI assiste às próprias sessões, por isso consegue fazer coisas que a maioria dos assistentes de IA não consegue:

• Ela identifica problemas antes da maioria dos analistas de IA. A maioria dos analistas de IA espera uma métrica cair para então investigar o motivo. Ela revisa sessões reais com frequência, sem precisar de comando, para identificar problemas antes que causem uma grande queda. 

• Ela identifica problemas que não aparecem nos relatórios. Como ela assiste às sessões reais, em vez de apenas ler os metadados ou as métricas, consegue identificar problemas que os números nunca apontariam, como uma rolagem quebrada, um loop de atualização obrigatória ou uma tela confusa.

• Ela revisa sua interface, não apenas seus dados. Ela pode extrair capturas de tela para avaliar uma tela com base nas boas práticas e comparar versões para explicar por que uma mudança ajudou ou atrapalhou.

Ela também foi moldada pelos nossos melhores analistas de produto para pensar como uma analista, para que você não precise ser um. Por isso, ela:

• Já conhece seu app. Em segundo plano, ela mapeia seus principais fluxos e os eventos por trás deles e mantém tudo atualizado, para saber de qual tela e de qual fluxo você está falando, em vez de começar do zero.

• Cria o que você precisa, sem código. Descreva o evento, funil, relatório ou dashboard que você quer e ela cria, incluindo relatórios compartilháveis para stakeholders, apenas com um pedido em linguagem simples.

• Conecta o “o quê” ao “porquê” para você. Por exemplo, ela cria um funil a partir das sessões que assiste, encontra onde os usuários desistem e acompanha isso para você semana a semana, informando o que mudou depois de cada release.

• Monitora seus principais fluxos de forma programada. Configure-a para acompanhar seus fluxos mais importantes e dizer o que mudou e por quê, seja uma queda de conversão, um pico de frustração ou um aumento de erros.

• Prioriza por impacto. Ela classifica os problemas pelo número de usuários afetados.

E criamos a Tara para que você possa confiar em cada resposta:

• Ela sustenta cada descoberta com evidências. Cada insight tem links para as sessões, mapas de calor e funis exatos por trás dele, para que você possa verificá-lo com um clique.

• Ela não inventa nada. Se não houver dados para sustentar uma resposta, ela avisa você em vez de inventar uma, e é auditada diariamente para garantir que suas respostas se sustentem.

Por fim, você pode conversar com ela sobre qualquer coisa que tenha sido descoberta ou tirar qualquer dúvida, em qualquer idioma. 

Leitura complementar: Como os times usam a Tara como sua analista de produto com IA 

Segurança e governança de dados de nível empresarial, do ecommerce à saúde

A UXCam foi criada para atender aos requisitos da GDPR, HIPAA e PCI DSS, além das suas próprias políticas internas, tanto na web quanto no mobile. 

Veja um breve resumo do que oferecemos: 

• Mascaramento automático de PII. Ocultamos automaticamente dados sensíveis, como senhas, e-mails e números de cartão de crédito, sem marcação manual.

• Controles de mascaramento adaptados a cada tela. Mascare campos individuais, seções inteiras ou a tela toda, desfoque dados sensíveis com nossa Blur API (intensidade e raio ajustáveis) ou use wireframes, com regras diferentes para cada tela na web e no mobile.

• Hospedagem regional de dados. Escolha se seus dados ficam na UE, nos EUA ou nos Emirados Árabes Unidos para cumprir as regras de residência de dados.

• DPA ou BAA assinado com todos os clientes, em todos os planos.  

• Controles de titulares de dados. Exclua dados de usuários, descarte endereços IP, exporte os dados de um usuário e defina opt-in/opt-out de acordo com os requisitos da sua empresa e a localização dos usuários.

• Criptografia em tudo. Todos os dados de usuários são criptografados em repouso e em trânsito.

• Nunca vendemos seus dados nem os usamos para fins próprios. 

Feita para se encaixar nos seus fluxos de desenvolvimento e ferramentas de IA, com conector Jira e MCP em todos os planos

A UXCam facilita levar qualquer problema que ela encontra até os devs que precisam corrigi-lo, com:

• Qualquer pessoa pode sinalizar e reportar um problema: qualquer pessoa pode transformar uma descoberta em um ticket no Jira ou em uma mensagem no Slack direto da sessão de origem, para que produto e engenharia olhem para a mesma coisa. Ou você pode pedir para a Tara AI criar tickets para você, acompanhar o status deles em intervalos regulares e informar em que pé estão. 

• Contexto completo em cada problema: falhas, travamentos da interface e erros, junto com logs de rede, tempos de resposta da API e tempos de carregamento, capturados com a sessão, os detalhes do dispositivo e os logs anexados, para que os engenheiros tenham a história por trás de um bug, e não apenas um stack trace.

• Um dashboard de problemas personalizável: veja cada falha e travamento, quem foi afetado e quantos usuários, com filtros por duração, sistema operacional e dispositivo, logs para exportar e as sessões exatas para assistir, para que os engenheiros reproduzam e corrijam o problema mais rápido.

Além de conectar você ao seu time de desenvolvimento, a UXCam também se conecta às ferramentas de IA que você usa no trabalho.

Nosso conector MCP leva seus dados da UXCam para as ferramentas de IA que você já usa, como Claude, ChatGPT e Cursor, para que você faça perguntas e crie relatórios que abrangem toda a sua empresa. Por exemplo, você pode perguntar como o uso do produto se relaciona com a receita no seu CRM ou por que os usuários que contatam o suporte sobre determinada tela têm mais chance de cancelar. 

A conexão exige apenas um login rápido, sem chave de API ou arquivo de configuração para gerenciar.

A maioria dos conectores MCP apenas dá ao seu agente de IA acesso a uma longa lista de ferramentas e deixa que ele descubra qual usar. Mas, na maioria das vezes, ele escolhe a errada ou não encontra a certa. Resolvemos isso deixando seu agente falar diretamente com a Tara. Ela já conhece seu app e sabe quais dados buscar, então, em vez de tentar adivinhar as ferramentas, seu agente faz uma pergunta a ela e recebe uma resposta estruturada.

A maioria das ferramentas restringe o conector a um plano enterprise, mas o nosso está disponível em todos os planos, inclusive no gratuito. 

Precificação por sessões que cresce com você de startup a grande empresa, com suporte incluído

A UXCam é precificada pelo seu volume mensal de sessões, não por eventos ou usuários da plataforma. Você pode definir quantos eventos quiser sem aumentar a conta, então seus custos continuam previsíveis à medida que sua análise fica mais sofisticada e seu time cresce.

Onboarding e suporte humano ao vivo estão incluídos desde o primeiro dia, em todos os planos.

Você pode começar gratuitamente e crescer conforme avança, passando de startup a grande empresa na mesma plataforma, sem reinstrumentar nem recomeçar do zero.

O que nossos clientes dizem

A UXCam foi fácil de integrar ao nosso app mobile em React Native, e os dados nos ajudaram muito a validar nossa proposta com os usuários.

"A Tara destacou os principais problemas que eu levaria 20 horas assistindo a vídeos para encontrar, e fez isso muito rápido." — Daniel Lee, Senior Product Manager, Virgin Mobile

É super intuitiva, traz ótimas informações com o mínimo de esforço sobre diferentes dispositivos, ajuda a ver em primeira mão o que os clientes vivenciam e, além disso, a integração foi super fácil.

A UXCam oferece uma ótima forma de depurar durante o desenvolvimento ou de dar suporte aos usuários para entender o que aconteceu, com a gravação em vídeo e as reproduções.

Agende uma demo para ver como a UXCam pode ajudar você a chegar ao ‘porquê’ por trás do ‘o quê’ para melhorar conversões e retenção. 

Adobe Analytics

Adobe Analytics é uma plataforma de análise digital corporativa voltada para grandes organizações e seus times de marketing e análise. É usada por grandes empresas de varejo, mídia, serviços financeiros, turismo e telecomunicações.

Prós:

• Cobre web e mobile

Contras:

• Depende de uma implementação baseada em tags que normalmente exige analistas dedicados ou um parceiro de implementação para configurar e manter

• Construído em torno da análise de marketing, e não da análise de produto baseada em autocapture

• Preço personalizado e sob orçamento, cobrado por chamadas ao servidor, sem plano gratuito

Leitura complementar: Quanto custa o Adobe Analytics?

Pendo

Pendo é uma plataforma de experiência de produto que combina análise de produto com orientação in-app, onboarding e feedback dos usuários (pesquisas de NPS). É usado principalmente por empresas de SaaS B2B e de software.

Prós:

• A análise é retroativa, então você pode marcar e analisar recursos depois que os dados são capturados

• Suporta web e mobile

• Plano gratuito de até 500 MAU

Contras:

• A gravação de sessão só está disponível nos planos mais altos

• Voltado para web e produtos SaaS

• Preço personalizado e sob orçamento, cobrado por usuários ativos mensais

Amplitude

Amplitude é uma plataforma baseada em eventos. É usado em setores como finanças, mídia, saúde, ecommerce e SaaS B2B.

Prós:

• Além da análise de produto, oferece experimentação, pesquisas, guias in-app e feature flags

• Oferece autocapture

Contras:

• Usado por empresas com times dedicados de engenharia e análise

• O autocapture só captura uma lista pré-selecionada de eventos

• Oferece alguns recursos para poucos frameworks mobile, mas seu ponto forte é a análise web

• O preço é baseado no número de eventos e de usuários rastreados 

Leitura complementar: 7 melhores alternativas e concorrentes do Amplitude em 2026 

Mixpanel

Mixpanel é uma plataforma baseada em eventos. É usado em setores como SaaS, fintech, mídia, ecommerce e games.

Prós:

• Conhecido por uma interface self-service que permite que times sem perfil técnico criem relatórios e funis sem SQL

• Além da análise de produto, oferece experimentação e feature flags

• Oferece autocapture

Contras:

• Só é self-service depois que os eventos já foram configurados e definidos, então não é totalmente self-service para times sem perfil técnico como a UXCam

• O autocapture captura apenas uma lista pré-selecionada de eventos

• Nasceu web-first, com alguns recursos mobile adicionados depois

• O preço é baseado no número de eventos

Fullstory

Fullstory é uma plataforma de experiência digital e análise de produto construída em torno da gravação de sessão. É usado em ecommerce, SaaS e outras experiências digitais B2C.

Prós:

• O autocapture sem tags registra as interações dos usuários sem marcação manual

• Plano gratuito disponível

Contras:

• Começou na web e adicionou mobile nativo mais recentemente, por isso os recursos mobile são menos completos

• O mobile é cobrado como um complemento à parte

• Preço personalizado e sob orçamento, cobrado por volume de sessões

Contentsquare

Contentsquare é uma plataforma corporativa de análise de experiência digital que abrange mapas de calor, gravação de sessão, análise de jornada e análise de produto. É usado por marcas de varejo, ecommerce e turismo.

Prós:

• Todos os seus recursos podem ser usados em apps web

• Oferece um plano gratuito e um plano growth self-service

Contras:

• Construído a partir do seu próprio conjunto de recursos principal, com o Heap (funis, retenção) e o Hotjar (mapas de calor, pesquisas e gravação de sessão) adicionados por meio de aquisições

• Nem todas essas soluções suportavam mobile, então o suporte a apps mobile depende muito do recurso

• Cada produto tem preço separado

Como escolher a melhor ferramenta de análise de produto para o seu time

A maioria das ferramentas é boa em uma coisa à custa de outra: web ou mobile, fácil de usar ou muito detalhada, ideal para startups ou segura para grandes empresas. Então você acaba abrindo mão de algo.

A UXCam foi criada para que você não precise abrir mão de nada. Você tem:

• A mesma profundidade no mobile e na web em uma única plataforma

• Autocapture completo desde o primeiro dia, para que qualquer pessoa sem perfil técnico tenha respostas detalhadas em minutos 

• Funis, mapas de calor, gravações e relatórios que usam os mesmos dados, para que o “o quê” e o “porquê” sempre estejam alinhados

• A Tara, uma analista de IA que assiste às suas sessões reais, revela problemas que você nem sabia que precisava procurar e sustenta cada descoberta com evidências

• Segurança de nível empresarial, governança de dados e a escolha de onde hospedar seus dados, incluídas em todos os planos

• Precificação simples por sessões que cresce de startup a grande empresa, para que fazer mais perguntas nunca custe mais, com onboarding e suporte ao vivo desde o primeiro dia

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