5 métricas de salud del producto y cómo medirlas
Las métricas de salud del producto son KPIs que muestran cómo los usuarios adoptan un producto, interactúan con él y siguen usándolo. Las cinco métricas principales de salud del producto son la tasa de conversión, la duración y la profundidad de la sesión, la tasa de adopción de funcionalidades, la tasa de churn y la tasa de retención de usuarios. Si las sigues en conjunto, estas métricas muestran dónde abandonan los usuarios y qué áreas necesitan mejorar.
| Métrica | Qué mide | Fórmula |
|---|---|---|
| Tasa de conversión | Proporción de visitantes que completan una acción importante | Conversiones ÷ total de visitantes × 100 |
| Duración de la sesión | Tiempo medio por sesión | Duración total de las sesiones ÷ número de sesiones |
| Profundidad de la sesión | Pantallas o páginas vistas por sesión | Total de pantallas o páginas vistas ÷ total de sesiones |
| Tasa de adopción de funcionalidades | Proporción de usuarios activos que usan una funcionalidad | Usuarios de la funcionalidad ÷ total de usuarios activos × 100 |
| Tasa de churn | Proporción de clientes que dejan de usar el producto | Clientes perdidos ÷ clientes al inicio del periodo × 100 |
| Tasa de retención de usuarios | Proporción de usuarios que siguen usando el producto | Usuarios retenidos ÷ usuarios al inicio del periodo × 100 |
Piensa en las métricas de salud del producto como los signos vitales del rendimiento de un producto, igual que los signos vitales médicos reflejan el estado de salud del cuerpo humano.
En este artículo vemos el papel de las métricas de salud del producto en las apps móviles: cómo miden la adopción, el engagement y la retención, cómo calcularlas y cómo los equipos de producto usan nuestra plataforma para seguirlas y analizarlas.
Resumen rápido
Visión general: Este artículo presenta las métricas de salud del producto, con cinco métricas para apps móviles. Verás cómo calcularlas y cómo los equipos de producto usan nuestra plataforma para seguirlas y analizarlas.
Por qué es importante: Entender y seguir las métricas de salud del producto marca la diferencia para los equipos centrados en producto. Estas métricas ofrecen insights accionables sobre el comportamiento de los usuarios, el rendimiento del producto y las áreas que hay que optimizar.
Próximos pasos: Céntrate en nuestras cinco métricas principales: tasa de conversión, duración y profundidad de la sesión, tasa de adopción de funcionalidades, tasa de churn y tasa de retención de usuarios.
Para saber más: Visita nuestro blog para leer más sobre métricas de producto e insights de expertos del sector sobre analítica de apps móviles.
Por qué confiar en nosotros
Tenemos una trayectoria demostrada ayudando a empresas a entender y analizar la salud de sus apps y sitios web con funciones como la grabación de sesiones, el análisis de retención y el análisis de crashes.
¿Qué son las métricas de salud del producto?
Las métricas de salud del producto se agrupan en tres grandes áreas. Estos son algunos ejemplos de cada una:
Adopción: crecimiento de nuevos usuarios y tasa de conversión.
Engagement: usuarios activos (DAU/WAU/MAU) y duración de la sesión.
Retención: tasa de churn y Net Promoter Score.
5 métricas importantes de salud del producto que debes seguir
Tasa de conversión
Duración y profundidad de la sesión
Adopción de funcionalidades
Tasa de churn
Tasa de retención de usuarios
Tasa de conversión
La tasa de conversión mide la eficacia de tu app para convertir a usuarios potenciales en usuarios activos o para lograr otros objetivos importantes, como suscribirse a un servicio o hacer una compra.
Cómo se calcula:
Tasa de conversión = (Número de conversiones/Número total de visitantes) X 100
Duración y profundidad de la sesión
La duración y la profundidad de la sesión muestran cuánto tiempo pasan los usuarios en la app y hasta qué punto interactúan con el contenido o las funcionalidades durante una sesión. Las sesiones más largas y profundas pueden indicar más interés y satisfacción por parte del usuario.
La duración de la sesión se calcula midiendo el tiempo entre la llegada del usuario al sitio web o la app y su última actividad antes de salir o antes de que la sesión caduque.
Cómo se calcula:
Duración media de la sesión = (Duración total de todas las sesiones/Número de sesiones)
La profundidad de la sesión es el número de páginas o pantallas vistas durante una sola sesión. Indica el nivel de engagement del usuario.
Cómo se calcula:
Profundidad media de la sesión = (Total de páginas o pantallas vistas/Total de sesiones)
Adopción de funcionalidades
La adopción de funcionalidades mide el porcentaje de usuarios que empiezan a usar una nueva funcionalidad después de su lanzamiento. Ayuda a entender cómo recibe la base de usuarios las nuevas funcionalidades.
Cómo se calcula:
Tasa de adopción de funcionalidades = (Número de usuarios que usan la funcionalidad/Número total de usuarios activos) X 100
Tasa de churn
La tasa de churn te ayuda a entender a qué ritmo los clientes dejan de usar tu producto. Seguir el churn te permite identificar qué mantiene a los usuarios enganchados o qué los hace irse, para diseñar estrategias que aumenten la retención y la satisfacción.
Cómo se calcula:
Tasa de churn = (Clientes perdidos/Total de clientes al inicio del periodo) x 100
Tasa de retención de usuarios
La tasa de retención de usuarios es una métrica que calcula el porcentaje de usuarios que siguen usando tu producto o servicio durante un periodo determinado. Es un indicador importante de cómo tu producto o servicio mantiene su base de usuarios y ayuda a entender el éxito y la sostenibilidad de tu negocio a largo plazo.
Cómo se calcula:
Tasa de retención de usuarios = (Número de usuarios retenidos al final del periodo/Número de usuarios al inicio del periodo) X 100
Cómo seguir y analizar las métricas de salud del producto con UXCam
Nuestra plataforma ayuda mucho a entender las métricas de salud del producto. A continuación, te contamos cómo los equipos de producto usan algunas de nuestras funciones para seguirlas y analizarlas.
1. Tasa de conversión
Una tasa de conversión más alta implica un menor costo de adquisición de clientes (CAC) e indica que la app convierte bien a los usuarios en las distintas etapas de su recorrido. En cambio, una tasa de conversión baja puede deberse a varias razones, como un engagement débil, una navegación confusa o la frustración que causa un mal rendimiento.
UXCam te ayuda a llegar a la causa raíz con funciones como nuestra grabación de sesiones. Con ella ves las grabaciones de las sesiones de los usuarios para entender cómo interactúan de forma natural con la app e identificar los cuellos de botella y puntos de fricción que pueden estar afectando a la conversión.
Nuestro análisis de embudos permite a los equipos crear embudos de varios pasos y analizar en detalle cómo avanzan los usuarios por las distintas etapas de la app. Este análisis identifica los obstáculos o puntos de fricción que pueden llevar a los usuarios a abandonar antes de completar la acción deseada.
Entender y resolver los motivos de los abandonos ayuda a retener usuarios y a recuperar a quienes se fueron.
Los equipos de producto usan eventos personalizados para configurar y seguir acciones concretas de los usuarios que se relacionan directamente con los objetivos de conversión. Analizan estos eventos para entender qué acciones llevaron a la conversión y optimizan en consecuencia.
También puedes ver las grabaciones de sesiones de usuarios que activan eventos personalizados pero no convierten, para tener contexto y entender por qué abandonan en ciertos puntos.
2. Duración y profundidad de la sesión
Nuestro análisis del recorrido del usuario ofrece una visión completa de cómo los usuarios navegan por la app e interactúan con sus funcionalidades.
Ayuda a entender las métricas de duración y profundidad de la sesión porque permite:
Visualizar el progreso: mira hasta dónde avanza el usuario en la app antes de terminar la sesión.
Identificar abandonos: mira dónde suelen desconectarse los usuarios, lo que afecta a la duración y la profundidad de la sesión.
Crear embudos de varios pasos: estos embudos representan el recorrido del usuario, dan más visibilidad sobre su experiencia y ayudan a entender la complejidad de las interacciones relacionadas con la profundidad de la sesión.
Las grabaciones de sesiones también ayudan mucho aquí. El nivel de detalle sobre el comportamiento del usuario dentro de la app ayuda a los equipos a entender el engagement y puede orientar mejoras para aumentar tanto la duración como la profundidad de las sesiones.
3. Adopción de funcionalidades
Los mapas de calor de UXCam son ideales para obtener insights accionables sobre cómo interactúan los usuarios con las nuevas funcionalidades.
Así ayudan a eliminar barreras para la adopción de funcionalidades:
Encontrar problemas de usabilidad: al analizar mapas de calor basados en gestos, los equipos descubren problemas de UI ocultos, como elementos que reciben rage taps o que no responden.
Centrarse en los elementos más importantes: los mapas de calor de primer y último toque muestran con qué elementos interactúan los usuarios primero y al final de una sesión, lo que ayuda a entender la primera y la última impresión de una funcionalidad.
Optimizar el onboarding: analizar los mapas de calor durante el onboarding muestra dónde abandonan los usuarios y con qué tienen dificultades. Mejorar esos puntos aumenta las probabilidades de adopción de las funcionalidades.
Las grabaciones de sesiones complementan lo que muestran los mapas de calor, porque enseñan cómo interactúan los usuarios con las funcionalidades en contexto. Así entiendes mejor su experiencia y puedes definir tus estrategias de adopción de funcionalidades.
Caso de estudio: Housing.com
Housing.com tenía dificultades para recopilar feedback imparcial de los usuarios que orientara el desarrollo del producto y mejorara las tasas de adopción de funcionalidades.
Al integrar UXCam, el equipo obtuvo datos valiosos gracias a las grabaciones de sesiones, el análisis de eventos y los mapas de calor, que revelaron diferencias entre el uso previsto de las funcionalidades y la interacción real de los usuarios.
Este enfoque permitió un gran avance en la búsqueda dentro de la app y aumentó notablemente la adopción de la funcionalidad: del 20% al 40% de los usuarios usando la búsqueda en varias zonas.
4. Tasa de churn
Nuestra función de segmentación ayuda mucho a los equipos de producto a entender y analizar las tasas de churn, porque identifica patrones y tendencias relacionados con el churn.
Así es como funciona:
Segmentación por comportamiento: al dividir a los usuarios según sus interacciones en la app, como el uso de funcionalidades y la frecuencia de sesiones, los equipos identifican comportamientos relacionados con tasas de retención o de churn más altas.
Segmentación demográfica: dividir por edad, ubicación, tipo de dispositivo, etc., muestra cómo vive cada grupo de usuarios la experiencia de la app y cuál es su tasa de churn.
Problemas de rendimiento y usabilidad: segmentar a los usuarios por tipo de dispositivo o sistema operativo ayuda a identificar problemas técnicos que pueden contribuir al churn.
5. Tasa de retención de usuarios
Nuestro análisis de retención ofrece un enfoque sistemático para entender el engagement y la fidelidad de los usuarios a lo largo del tiempo.
Puedes crear informes de retención personalizables que definan acciones de inicio y de regreso e intervalos de regreso, y añadir filtros y cohortes para un análisis más profundo. Estos informes te ayudan a entender no solo cuántos usuarios vuelven a la app, sino también qué comportamientos se relacionan con tasas de retención más altas.
Al segmentar a los usuarios en cohortes según características o comportamientos comunes, UXCam permite analizar en detalle cómo interactúan con la app los distintos grupos de usuarios a lo largo del tiempo. Este insight ayuda a identificar los factores que contribuyen a tasas de retención más altas y a ajustar tus estrategias.
Usa UXCam para crear apps más saludables
Seguir métricas como las cinco que hemos visto aquí te da una visión completa del rendimiento de tus apps, del engagement de los usuarios y de su viabilidad a largo plazo.
UXCam ayuda a los equipos con apps móviles y sitios web a desglosar los resultados de las métricas, descubrir y entender los problemas de fondo y encontrar formas de resolverlos para mejorar la salud del producto. Ya sea con grabaciones de sesiones, análisis de embudos, mapas de calor o informes de retención, analizar de forma continua las métricas de salud del producto marca la diferencia para los equipos de producto que buscan excelencia y crecimiento.
¿Quieres asegurar la salud de tu producto? Prueba UXCam gratis durante 14 días.
Preguntas frecuentes sobre las métricas de salud del producto
¿Cuáles son las tres categorías de métricas de salud del producto?
Las métricas de salud del producto se agrupan en tres grandes áreas: adopción, engagement y retención. Las métricas de adopción incluyen el crecimiento de nuevos usuarios y la tasa de conversión. Las de engagement incluyen los usuarios activos diarios, semanales y mensuales (DAU, WAU y MAU) y la duración de la sesión. Las de retención incluyen la tasa de churn y el Net Promoter Score (NPS). En conjunto, muestran si las personas empiezan a usar un producto, siguen interactuando con él y se quedan a lo largo del tiempo.
¿Cómo se calcula la tasa de conversión de un producto?
Divide el número de conversiones entre el número total de visitantes y multiplica el resultado por 100. Una conversión puede ser cualquier objetivo importante, como convertir a un visitante en usuario activo, registrarse o hacer una compra. Una tasa de conversión más alta implica un menor costo de adquisición de clientes (CAC), mientras que una tasa baja puede señalar un engagement débil, un flujo confuso en la app o un mal rendimiento.
¿Cómo se calculan la duración y la profundidad de la sesión?
La duración media de la sesión es la duración total de todas las sesiones dividida entre el número de sesiones. La profundidad media de la sesión es el total de páginas o pantallas vistas dividido entre el número total de sesiones. Una sesión va desde la llegada del usuario hasta su última actividad antes de salir o de que la sesión caduque. Las sesiones más largas y profundas pueden indicar más interés y satisfacción por parte del usuario.
¿Cómo se calcula la tasa de adopción de funcionalidades?
Divide el número de usuarios que usan una funcionalidad entre el número total de usuarios activos y multiplica por 100. El resultado muestra cómo reciben los usuarios una nueva funcionalidad después de su lanzamiento. Housing.com usó grabaciones de sesiones, análisis de eventos y mapas de calor para encontrar diferencias entre el uso previsto y el uso real de su buscador, y la adopción de la búsqueda en varias zonas pasó del 20% al 40% de los usuarios.
¿Cuál es la diferencia entre la tasa de churn y la tasa de retención de usuarios?
La tasa de churn es la proporción de clientes que dejan de usar tu producto durante un periodo, mientras que la tasa de retención de usuarios es la proporción que sigue usándolo. Para calcular el churn, divide los clientes perdidos entre los clientes al inicio del periodo y multiplica por 100. Para calcular la retención, divide los usuarios retenidos al final del periodo entre los usuarios al inicio del periodo y multiplica por 100.
¿Qué herramientas miden las métricas de salud del producto?
Las plataformas de analítica de producto miden estas métricas junto con el comportamiento que hay detrás. UXCam, una plataforma de analítica de producto para apps móviles y sitios web, encuentra dónde abandonan los usuarios con el análisis de embudos, muestra cómo se usan las nuevas funcionalidades con mapas de calor, agrupa a los usuarios para detectar patrones de churn con la segmentación y compara cohortes a lo largo del tiempo con el análisis de retención. Después, la grabación de sesiones muestra qué pasó en cada sesión.
También te puede interesar:
Ejemplos de analítica de producto: 5 casos de estudio para inspirarte
Cómo aumentar el engagement con tu producto: guía paso a paso
Las 5 mejores herramientas y software de engagement de producto
Mapas de calor para apps móviles: definición, buenas prácticas y herramientas
Las 5 métricas de adopción de usuarios más importantes que debes seguir y medir
Métricas de valor: cómo encontrar, medir y aplicar las tuyas
AUTOR
Tope Longe
Product Analytics Expert
Ardent technophile exploring the world of mobile app product management at UXCam.
Artículos relacionados
Product best practices
Cómo hacer pruebas de usabilidad de apps (guía 2026)
En este artículo encontrarás una guía paso a paso para planificar, realizar y evaluar pruebas de usabilidad, y conocerás UXCam, una herramienta útil para recopilar datos de uso de tu app. Descubre por qué las pruebas de usabilidad son esenciales para el éxito de cualquier app y llévate consejos para...
Jonas Kurzweg
Product Analytics Expert
Curated List
Las 10 mejores herramientas de A/B testing para apps en 2026
Las 10 mejores herramientas de A/B testing para apps móviles en 2026, evaluadas por calidad del SDK móvil, rigor estadístico, precio y encaje con tu...
Silvanus Alt, PhD
Founder & CEO | UXCam
Product best practices
Los 12 mejores cursos de product management en 2026, según tu etapa y tu presupuesto
Los mejores cursos de product management de 2026, desde cursos gratuitos con certificado para LinkedIn hasta cohortes en vivo y programas ejecutivos, comparados por formato, precio y etapa...
Annemarie Bufe
Product Analytics Expert
What’s UXCam?
