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5 métricas y KPI de adopción de funcionalidades para medir (con fórmulas)

BY Hannah Squire
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Feature adoption metrics and KPIs, with a four-stage feature adoption funnel card and a Tara question card on a soft purple-to-blue gradient

¿Quieres aprender a medir y hacer seguimiento de las métricas de adopción de funcionalidades? Ya hiciste la investigación de usuarios, creaste una funcionalidad nueva y genial para tu app, la iteraste 100 veces y por fin la lanzaste al mundo. A los usuarios seguro les va a encantar y van a empezar a usarla de inmediato, ¿verdad? 

Uno de los problemas más comunes con los lanzamientos de funcionalidades es que los equipos de apps móviles no tienen tiempo o no saben cómo medir el éxito de ese nuevo lanzamiento. Enfocarte en medir la tasa de adopción de tu funcionalidad con una herramienta de analítica de apps móviles te dará una idea más clara de algunos puntos importantes: 

  • Con qué frecuencia los usuarios interactúan con distintas funcionalidades

  • Para qué usan realmente los usuarios las funcionalidades

  • Cuándo los usuarios empiezan a usar una funcionalidad como hábito

  • Dónde abandonan los usuarios

En este artículo te contamos qué es la adopción de funcionalidades, cómo funciona el embudo de adopción de funcionalidades y cuáles son los 5 KPI que deberías medir para obtener insights que mejoren tu app y hacer seguimiento de la adopción de funcionalidades. 

Actualizamos esta guía para 2026 con capturas de pantalla de la nueva versión de UXCam y una nueva sección sobre Tara, la analista de producto con IA de UXCam. Tara ve las sesiones de tus usuarios y te dice por qué una funcionalidad no se está adoptando y qué corregir primero.

Resumen de las principales métricas de adopción de funcionalidades

MétricaQué mideDónde encontrarla en UXCam
Tasa de adopción de la funcionalidadEl porcentaje de usuarios que interactuaron con una funcionalidad específica en relación con el total de usuarios.Events, la tarjeta Adoption en el evento de tu funcionalidad
Tiempo hasta la adopciónEl tiempo que pasa desde la primera interacción de un usuario (o su registro) hasta el momento en que usa una funcionalidad específica.Funnels, time to convert
Frecuencia de usoLa cantidad promedio de veces que los usuarios activos interactúan con una funcionalidad específica en un periodo determinado.Events, la tarjeta Per user en el evento de tu funcionalidad
Tasa de retención de usuariosEl porcentaje de usuarios que siguen usando la app (o la funcionalidad) durante un periodo determinado.Reportes de Retention, o la pestaña Retention en una pantalla
Tasa de abandonoEl porcentaje de usuarios que inician un proceso (por ejemplo, onboarding o checkout) pero no lo completan, lo que indica posibles problemas de usabilidad.Funnels

¿Qué es la adopción de funcionalidades?

La adopción de funcionalidades es el proceso mediante el cual los usuarios empiezan a usar las nuevas funcionalidades de una app y las incorporan como un hábito. Los equipos de producto usan esta métrica para medir el éxito de una nueva funcionalidad y entender cómo se comportan los usuarios frente a ella. 

Para entenderlo mejor, veamos cómo se ve la adopción de funcionalidades en la industria fintech: 

Banca digital: Bancos digitales como Chime y Revolut ofrecen servicios bancarios a través de apps móviles. Revolut tiene una funcionalidad llamada ‘recompensas’ con la que los usuarios obtienen descuentos o cashback al comprar algo con su cuenta de Revolut. Pueden medir la adopción de la funcionalidad haciendo seguimiento de cuántas veces los usuarios hacen clic en el botón ‘copiar código y canjear’ dentro de la funcionalidad ‘recompensas’. 

Presupuesto y finanzas personales: Apps como Rocket Money ofrecen servicios de presupuesto personal. Una de las funcionalidades que Rocket Money creó para enfocarse más en el usuario es el rastreador de suscripciones, que permite ver fácilmente el total que se paga en suscripciones y cancelarlas in-app.  Para hacer seguimiento de la tasa de adopción de esa funcionalidad, pueden medir con qué frecuencia los usuarios interactúan con el botón ‘cancelar mi suscripción’. 

Trading de criptomonedas: Apps como Coinbase permiten a los usuarios operar criptomonedas como Bitcoin. Las apps de trading pueden medir la adopción de funcionalidades haciendo seguimiento de cuántas veces los usuarios usan con éxito el botón ‘agregar efectivo’ para recargar sus cuentas de trading, y de si aumentan sus inversiones con el tiempo.

Medir las tasas de adopción de funcionalidades es clave para empresas fintech como las anteriores, que mejoran constantemente su oferta de productos y necesitan mantenerse por delante de la competencia. Les permite a los equipos evaluar qué tan bien conecta cada funcionalidad con los usuarios.

Al analizar el comportamiento del usuario, las empresas de apps móviles pueden obtener insights sobre cómo sus usuarios interactúan con distintas funcionalidades y para qué las usan. Esta información sirve para tomar decisiones basadas en datos sobre qué funcionalidades priorizar, cómo mejorarlas y dónde invertir recursos.

¿Cuáles son las métricas de adopción de funcionalidades más importantes?

Estos son cinco indicadores clave de rendimiento (KPI), con sus fórmulas, para medir la adopción de funcionalidades específicamente en apps fintech:

  1. Tasa de adopción de la funcionalidad

  2. Tiempo hasta la adopción

  3. Frecuencia de uso

  4. Tasa de retención de usuarios

  5. Tasa de abandono

¿Buscas más métricas además de la adopción? Revisa nuestra lista completa de los principales KPI de apps móviles.

Tasa de adopción de la funcionalidad

Este KPI mide el porcentaje de usuarios que interactuaron con una funcionalidad específica, o la usaron, sobre el total de usuarios. 

Veamos un ejemplo. Tienes una app de finanzas personales y lanzaste una nueva funcionalidad que permite a los usuarios enviarles dinero a sus amigos desde la misma app, solo con su número de teléfono.

Para medir qué tan popular y valiosa es para tus usuarios, necesitamos calcular cuántos la usan de forma habitual. 

La fórmula para calcular la tasa de adopción de la funcionalidad es:

Tasa de adopción de la funcionalidad = (Número de usuarios de la funcionalidad / Número total de usuarios activos) * 100

Por ejemplo, si una app fintech tiene 3,500 usuarios activos y 1,500 de ellos adoptaron una nueva funcionalidad, la tasa de adopción de la funcionalidad sería del 43%.

Cómo hacer seguimiento de la cantidad de usuarios que usaron una funcionalidad en UXCam:

Evento: Add delivery Métrica: Adoption 

UXCam hace las cuentas por ti. Abre el evento y la tarjeta Adoption te muestra el porcentaje de usuarios activos que usaron la funcionalidad en el periodo seleccionado.

¿Olvidaste etiquetar la funcionalidad antes del lanzamiento? No hay problema. UXCam captura automáticamente cada tap, así que puedes crear un evento inteligente directamente desde una grabación de sesión, y los datos aparecen de forma retroactiva.

UXCam event overview for the add delivery event, showing occurrences, users, an adoption rate of 63.6% of active users, the repeat rate and 2.1x uses per user

Adopción de la funcionalidad para el evento ‘add delivery’ en UXCam

Tiempo hasta la adopción

El tiempo hasta la adopción de la funcionalidad es una métrica que mide cuánto tarda un usuario en empezar a usar una funcionalidad específica de tu producto o app después de su primera interacción o de su registro.

Esta métrica te ayuda a entender qué tan rápido los usuarios descubren y usan distintas funcionalidades, y te da insights sobre la usabilidad de la funcionalidad y el comportamiento del usuario. Así puedes calcularla:

Fórmula del tiempo hasta la adopción de la funcionalidad: Tiempo hasta la adopción de la funcionalidad = Fecha de adopción de la funcionalidad - Fecha de la primera interacción

  1. Fecha de la primera interacción: 1 de agosto de 2026

  2. Fecha de adopción de la funcionalidad: 15 de agosto de 2026

Usando la fórmula:

Tiempo hasta la adopción de la funcionalidad = Fecha de adopción de la funcionalidad - Fecha de la primera interacción Tiempo hasta la adopción de la funcionalidad = 15 de agosto de 2026 - 1 de agosto de 2026 Tiempo hasta la adopción de la funcionalidad = 14 días

No tienes que calcular esto a mano para cada usuario. En UXCam, crea un embudo que empiece con el registro y termine con el primer uso de tu funcionalidad. El reporte time to convert te muestra cuánto tardan los usuarios en llegar ahí.

Frecuencia de uso

Este KPI mide con qué frecuencia los usuarios usan una funcionalidad específica. La fórmula para calcular la frecuencia de uso es:

Frecuencia de uso = (Número total de veces que se usó la funcionalidad / Número de usuarios que usaron la funcionalidad)

Pensemos en una app de fitness con un nuevo registro de entrenamientos. En un mes determinado, 2,000 usuarios usaron el registro de entrenamientos 10,000 veces.

Usando la fórmula:

Frecuencia de uso = (Número total de veces que se usó la funcionalidad / Número de usuarios que usaron la funcionalidad) Frecuencia de uso = (10,000 / 2,000) Frecuencia de uso = 5

En este ejemplo, la frecuencia de uso del registro de entrenamientos en ese mes es 5. Esto significa que, en promedio, cada usuario que adoptó el registro de entrenamientos lo usó 5 veces durante el mes.

Cómo calcular la frecuencia de uso en los dashboards de UXCam:

Abre el evento de tu funcionalidad en UXCam y revisa la tarjeta Per user. Divide por ti la cantidad de veces que se usó la funcionalidad entre la cantidad de usuarios, ¡y listo!, ya tienes la frecuencia de uso. En el ejemplo de ‘add delivery’ de arriba, cada usuario agregó una entrega 2.1 veces en 30 días.

¿Quieres seguirla de cerca con el tiempo? Conviértela en una tarjeta con el card builder. Puedes elegir tú mismo la métrica y los filtros, o simplemente decirle a Tara qué quieres cambiar.

UXCam card builder with a Modify with Tara box, metric settings and a stickiness DAU/MAU card preview

Cómo crear una tarjeta en UXCam, desde cero o con Tara

Tasa de retención de usuarios

Este KPI mide el porcentaje de usuarios que siguen usando la app después de adoptar una nueva funcionalidad. La fórmula para calcular la tasa de retención de usuarios es:

Tasa de retención = (Número de usuarios al final de un periodo / Número de usuarios al inicio de un periodo) * 100

Pensemos en una app de fitness en la que 1,000 nuevos usuarios descargaron la app y se registraron en julio. A finales de agosto, 600 de esos usuarios siguen activos en la app. La tasa de retención del mes de agosto sería:

  1. Número de usuarios al inicio (julio): 1,000

  2. Número de usuarios al final (agosto): 600

Usando la fórmula:

Tasa de retención = (Número de usuarios al final / Número de usuarios al inicio) * 100 Tasa de retención = (600 / 1000) * 100 Tasa de retención = 60%

En este ejemplo, la tasa de retención de la app en agosto es del 60%. Esto significa que el 60% de los usuarios que descargaron la app y se registraron en julio la siguieron usando en agosto.

¿Quieres ver esto para una sola funcionalidad? Compara a los usuarios que adoptaron la funcionalidad con los que no. Si los usuarios de la funcionalidad vuelven más seguido, encontraste una funcionalidad que vale la pena mostrarle a más gente.

En UXCam, puedes pedirle a Tara que cree un reporte de retención por cohorte de registro, o abrir la pantalla de la funcionalidad y revisar la pestaña Retention.

¿Te da curiosidad cómo se comparan tus números? Mira nuestros benchmarks de retención de apps móviles por industria.

The Ask Tara to build it box in UXCam Analytics, with the suggestion Retention by signup cohort

Pidiéndole a Tara que cree un reporte de retención en UXCam

Tasa de abandono

La tasa de abandono, también conocida como tasa de abandono de usuarios o drop-off rate, es una métrica de analítica de apps móviles que mide el porcentaje de usuarios que empiezan un proceso o flujo específico dentro de la app pero no lo completan. Señala puntos de fricción, insatisfacción del usuario o problemas de usabilidad en tu app. La fórmula para calcular la tasa de abandono es:

Tasa de abandono = (Número de usuarios que inician el proceso - Número de usuarios que completan el proceso) / Número de usuarios que inician el proceso * 100

Pensemos en una app móvil de e-commerce con un proceso de checkout. En una semana determinada, 1,000 usuarios agregaron productos a su carrito (iniciaron el proceso), pero solo 700 completaron el checkout.

Usando la fórmula:

Tasa de abandono = (Número de usuarios que inician el proceso - Número de usuarios que completan el proceso) / Número de usuarios que inician el proceso * 100 Tasa de abandono = (1,000 - 700) / 1,000 * 100 Tasa de abandono = 30%

En este ejemplo, la tasa de abandono del proceso de checkout en la app de e-commerce es del 30%. Esto significa que el 30% de los usuarios que iniciaron el checkout no lo completaron.

Si usas una herramienta de analítica de apps como UXCam, la tasa de abandono aparece automáticamente en cuanto creas tu embudo. También puedes pedirle a Tara que lo cree por ti. Ella configura el embudo y los reportes que lo acompañan, y te muestra el mayor punto de abandono de inmediato.

Para profundizar en los embudos, lee nuestra guía de análisis de embudos de conversión.

UXCam's AI analyst Tara building a Conversion & Drop-off dashboard with a checkout funnel, conversion rate trend, drop-off by platform and rage taps

Tara creando un dashboard de conversión y abandono en UXCam

El proceso de adopción de funcionalidades

El embudo de adopción de funcionalidades es una forma de visualizar las distintas etapas del proceso de adopción. En cada etapa, los usuarios avanzan por el embudo hacia la adopción o abandonan el proceso por completo.

Feature adoption funnel for the September, October and November cohorts across the exposed, activated, used and used again stages

El embudo de adopción de funcionalidades en acción

La adopción de funcionalidades tiene 4 etapas distintas. Supongamos que tienes una app financiera y descubres que un usuario necesita tener distintas ‘bóvedas’, que funcionan como espacios de ahorro para ocasiones específicas, en lugar de tener un único espacio de ahorro. 

Blog inline-kpis to measure feature adoption-revolut vaults-11

Ejemplo de la funcionalidad de 'bóvedas' en Revolut

El recorrido de adopción de las ‘bóvedas’ podría verse más o menos así: 

1. Exposición. Los usuarios no van a poder aprovechar la nueva funcionalidad si no saben que existe. Cuéntales sobre la funcionalidad y guíalos para que aprendan a usarla con técnicas de comunicación como las notificaciones push, newsletters o emails. La exposición se mide simplemente por la cantidad de usuarios que llegaron a la pantalla de la nueva funcionalidad.

UXCam etiqueta automáticamente los nombres de las pantallas, lo que les ahorra tiempo a los equipos de producto al analizar mapas de calor. Para mantener privada la información personal de los usuarios, puedes difuminar y ocultar información sensible como contraseñas y datos bancarios, para que la información de los usuarios esté segura. Esto es especialmente importante cuando trabajas con apps de industrias como finanzas o salud. 

Para ver cómo llegan los usuarios a la pantalla de la nueva funcionalidad y a dónde van después, abre esa pantalla en UXCam y revisa la pestaña Flow.

UXCam screen Flow tab showing how users move from Home to Category, Sub Category, Item List and Item Details

La pestaña Flow muestra cómo llegan los usuarios a una pantalla y a dónde van después

2. Activación. El siguiente paso es saber cuántos de los usuarios que ya estuvieron expuestos usaron la nueva funcionalidad. En este punto, el embudo de adopción de funcionalidades ya nos dio algunos insights: cuánto tardaron los usuarios en activar la funcionalidad y cuántas veces estuvieron expuestos a ella antes de usarla.

3. Uso. Este paso mide el engagement de tus usuarios después de activar y usar la nueva funcionalidad. Si los usuarios no siguen usando la funcionalidad, esfuérzate más en destacar su valor.

4. Uso recurrente. El último paso es ver cuánto engancha tu funcionalidad. ¿Los usuarios vuelven a ella una y otra vez, o la usan una sola vez? Eso sí, recuerda que no todas las funcionalidades de tu app necesitan un uso continuo. En UXCam, la tarjeta Repeat rate en el evento de tu funcionalidad muestra cuántos usuarios la volvieron a usar en un plazo de 7 días.

Tener las métricas de adopción de tu nueva funcionalidad es un buen punto de partida, pero es solo el comienzo. Para que las tasas de adopción se disparen, necesitamos analizar más a fondo y obtener insights más accionables para mejorar esas funcionalidades. 

¿Por qué los usuarios no adoptan tu nueva funcionalidad? Pregúntale a Tara

Los cinco KPI de arriba te dicen qué está pasando con tu nueva funcionalidad. No te dicen por qué. ¿Por qué los usuarios abrieron la pantalla de la funcionalidad y se fueron sin tocar nada? ¿Por qué activan la funcionalidad una vez y nunca vuelven?

Hasta hace poco, la única forma de responder eso era sentarse a ver grabaciones de sesión, una por una. La mayoría de los equipos de producto saben que deberían hacerlo. Muy pocos tienen el tiempo.

Aquí es donde entra Tara. Tara es la analista de producto con IA de UXCam. Ella ve las sesiones de tus usuarios por ti, detecta patrones, explica por qué algo está pasando y te recomienda qué hacer después. Cada respuesta viene con las grabaciones de sesión que la respaldan, así que puedes verificar su trabajo.

Tara elige al azar las sesiones que ve, así que sus hallazgos reflejan lo que tus usuarios realmente viven. También puedes pedirle que se enfoque en las sesiones que te importan, como las de los usuarios que abrieron tu nueva funcionalidad.

Así te ayuda Tara en cada etapa de la adopción de funcionalidades:

Justo después del lanzamiento. Pídele a Tara “Analiza las primeras 50 sesiones después de nuestro último lanzamiento.” Ella busca los momentos en que los usuarios se detienen, lo vuelven a intentar o se confunden, para que detectes los problemas antes de que se reflejen en tu tasa de adopción.

Cuando la adopción es más baja de lo esperado. Haz una pregunta en lenguaje natural, como “¿Por qué los usuarios no están usando la nueva funcionalidad de bóvedas?” Tara ve las sesiones relevantes y vuelve con una respuesta en minutos, respaldada por evidencia real de las sesiones. Sin SQL y sin tickets para el equipo de datos.

Tara responde “¿Por qué los usuarios salen de esta pantalla?” junto al heatmap de la pantalla Home, con los números y las grabaciones de sesión que respaldan la respuesta

Tara explicando por qué los usuarios abandonan una pantalla, con las grabaciones de sesión que respaldan su respuesta

Cuando necesitas comparar usuarios. Pregúntale a Tara “¿Cómo interactúan los usuarios con la nueva funcionalidad de bóvedas por primera vez?” o compara las sesiones de los usuarios que adoptaron la funcionalidad con las de quienes no lo hicieron. La diferencia entre los dos grupos suele mostrar qué se está interponiendo.

Con el tiempo. Configura una rutina y Tara vigila los reportes de tu funcionalidad por ti. Cada semana revisa qué cambió y por qué, ya sea una caída en el uso, un pico de rage taps o un aumento repentino de errores.

Tara crea una rutina que revisa el reporte de compras cada lunes y te cuenta qué cambió

Una rutina de Tara que revisa un reporte cada lunes y te dice qué cambió

Cuando necesitas decidir qué corregir primero. Tara prioriza los problemas según cuántos usuarios afectan, con la evidencia adjunta a cada uno. Tu roadmap se decide con evidencia, no según quién discuta más fuerte.

Tara resaltó los principales problemas que me habría tomado 20 horas encontrar revisando videos, y lo hizo muy rápido.

Daniel LeeGerente Sénior de Producto, Virgin Mobile

Para ver más preguntas que hacen los equipos, lee cómo los equipos usan a Tara como su analista de producto con IA.

Cómo mejorar los KPI de adopción de funcionalidades de tu app

Las apps financieras pueden ser complejas al principio para muchos usuarios. Hay muchos pasos adicionales que un usuario potencial tiene que completar antes de poder usar la app por completo. Las apps bancarias necesitan generar un alto nivel de confianza con los usuarios antes de que estén dispuestos a pasar por un proceso de onboarding que incluye verificaciones de identidad y aprobaciones. 

Hay varias estrategias que las apps fintech pueden probar para mejorar sus tasas de adopción de funcionalidades. Estas son algunas:

Recopilar datos 

El primer paso siempre debería ser reunir tus números. Integra una herramienta de analítica de apps móviles para hacer seguimiento del comportamiento de los usuarios y de su engagement con funcionalidades específicas. Así vas a descubrir mejoras que no conocías y que puedes hacer en tu app para lograr un mejor rendimiento general. 

Además de medir las tasas de adopción de funcionalidades, las herramientas de analítica de apps móviles como UXCam también pueden ayudar a los equipos de producto a: 

Si quieres ver cómo UXCam puede apoyar aún más a tu equipo con insights cualitativos, prueba la versión gratuita. 

Educar a los usuarios Muéstrales a los usuarios los beneficios de una nueva funcionalidad con mensajes in-app o pop-ups. Esto les ayuda a entender cómo funciona la funcionalidad y por qué es útil, lo que puede impulsar la adopción.

Simplificar el proceso de onboarding

Analizar tus pantallas de onboarding te mostrará cuántos usuarios abandonan y en qué etapas. Configura un dashboard personalizable para el proceso de onboarding, así puedes acceder a los datos fácilmente y monitorearlos con el tiempo. Medir y hacer seguimiento de los cambios en tu proceso de onboarding aumenta la probabilidad de que los usuarios lleguen al final del recorrido, porque vas a entender mejor sus frustraciones y expectativas. 

Al revisar cada pantalla de onboarding en los mapas de calor, en la sección Screens de UXCam, podrás medir: 

Al filtrar los mapas de calor por indicadores de frustración como rage taps y últimos toques, podrás ver exactamente dónde y con qué tienen problemas los usuarios durante el proceso de onboarding.

UXCam session recordings with the filter menu open, showing event, screen, location, device, session, user, labels and segments filters, and friction tags like rage tap

Ejemplo de filtros de sesión en UXCam

Algunos problemas de tu proceso de onboarding que puedes descubrir con los mapas de calor son: 

UXCam SignUp Screen overview with a tap heatmap on the Create Profile form, plus visits, users, session share and average active time

Ejemplo de mapas de calor en una pantalla de registro en UXCam

Puedes guardar segmentos de usuarios con acciones específicas como las anteriores. Así podrás ver los hábitos de tus usuarios con el tiempo y dar los pasos correctos para mejorar tu experiencia de onboarding de forma centrada en el usuario.  

Ejemplo real: cómo Housing.com aumentó la adopción de una funcionalidad en un 20%

Housing.com es la plataforma inmobiliaria online líder de la India. El equipo de producto notó que solo alrededor del 20% de sus usuarios buscaba en varias zonas a la vez desde el buscador de la app.

Así que vieron las grabaciones de sesión de los usuarios que hacían rage taps en la barra de búsqueda. El patrón era claro. La mayoría de los usuarios quería buscar casas en varias ciudades a la vez, y agregar cada ciudad a mano cada vez era frustrante. Resolver ese cuello de botella ayudó al equipo a aumentar la adopción de la funcionalidad en un 20%.

Gracias a UXCam, tuvimos un verdadero momento de revelación que nos llevó al principal cuello de botella, donde los usuarios tenían más dificultades. Identificamos una posible oportunidad para impulsar la adopción.

Gaurav Jain, Gerente de Producto Líder, Housing.com

Lee el caso de éxito completo de Housing.com.

Para profundizar en cómo mejorar el proceso de onboarding de las apps fintech, lee: 12 KPI para medir y mejorar la estrategia de onboarding de tu app fintech

Para hacer seguimiento de estas métricas con el tiempo, crea un dashboard personalizable y arma reportes basados en tus nuevas funcionalidades para ver cómo cambian los datos con cada iteración. 

UXCam es una herramienta que puede ayudar a las apps fintech a implementar estas estrategias y mejorar sus tasas de adopción de funcionalidades. Con insights detallados sobre el comportamiento de los usuarios, los equipos de producto pueden entender mejor cómo interactúan los usuarios con las nuevas funcionalidades, identificar puntos de dolor y optimizar la experiencia de usuario. Con Tara, además tienes una analista de producto con IA que ve tus sesiones y te dice por qué los usuarios adoptan o no una funcionalidad, y qué corregir primero.

UXCam ofrece funcionalidades como:

Si la adopción de funcionalidades es uno de tus objetivos este trimestre, agenda una demo y te mostraremos cómo los equipos usan UXCam y Tara para descubrir por qué los usuarios no adoptan sus funcionalidades.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la tasa de adopción de una funcionalidad?

Divide la cantidad de usuarios que usaron la funcionalidad entre el total de usuarios activos y multiplica el resultado por 100. Si 1,500 de 3,500 usuarios activos usaron una nueva funcionalidad, la tasa de adopción de la funcionalidad es del 43%.

¿Cuál es la diferencia entre la adopción de funcionalidades y la adopción de producto?

La adopción de producto mide si los usuarios empiezan a usar tu app en su conjunto. La adopción de funcionalidades se enfoca en una sola funcionalidad y mide si los usuarios la descubren, la prueban y siguen volviendo a ella. Lee más en cómo medir la adopción de producto.

¿Cómo descubres por qué los usuarios no adoptan una funcionalidad?

Empieza por la tasa de abandono para ver dónde se van los usuarios y luego mira las grabaciones de sesión de ese paso. Con Tara, puedes hacer la pregunta en lenguaje natural y obtener en minutos una respuesta respaldada por sesiones reales.

¿Cómo se hace seguimiento de la adopción de funcionalidades en una app móvil?

Usa una herramienta de analítica de producto que capture eventos, embudos y retención. UXCam captura automáticamente taps y pantallas, así que puedes medir la adopción incluso de funcionalidades que no etiquetaste antes del lanzamiento.

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AUTOR

Hannah Squire

Product Analytics Expert

Hannah is working at UXCam. For the past few years, she’s been working on creating more valuable and useful content for SaaS companies and their users.

Hannah
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